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  • Como usar uma equação de linha de tendência para prever valores

    Por Michael Juiz
    Atualizado em 30 de agosto de 2022

    Uma linha de tendência é uma equação matemática que captura a relação entre duas variáveis. Derivado de dados brutos coletados por meio de medições ou testes, a forma mais comum é uma tendência linear (em linha reta). Depois de ter a equação da linha de tendência, você poderá prever o valor de uma variável para qualquer valor da outra.

    Prever um valor

    Etapa 1 – Verifique a equação


    Confirme se a equação está na forma linear padrão:
    00 
    Aqui, x é a variável independente que você controla e y é a variável dependente que responde às mudanças em x . As constantes m (inclinação) e b (interceptação y) são específicos do seu conjunto de dados.

    Etapa 2 – Rotular as variáveis


    Substitua os símbolos genéricos pelos nomes reais. Por exemplo, se a linha de tendência liga a ingestão de sal à pressão arterial, a equação torna-se:
    19 

    Etapa 3 – Escolha a variável a ser prevista


    Decida qual variável você deseja prever. Atribua um valor numérico ao preditor. Para prever a pressão arterial, você definiria um nível específico de ingestão de sal.

    Etapa 4 – Reorganize se necessário


    Mantenha a variável prevista em um lado da equação. Para previsões de pressão arterial, o formulário permanece:
    27 
    Para resolver a ingestão de sal dada uma meta de pressão arterial, reorganize para:
    31 

    Etapa 5 – Insira os números


    Insira o valor escolhido na equação e calcule. Uma calculadora ou planilha torna essa etapa rápida e sem erros.

    TL;DR


    Se a interceptação y for zero, a equação é simplificada para y =m x. O mesmo método se aplica a linhas de tendência polinomiais ou outras linhas de tendência complexas, embora a resolução possa exigir manipulação algébrica ou ferramentas numéricas.

    Aplicações de Linhas de Tendência


    As linhas de tendência são inestimáveis para modelar dados que aumentam ou diminuem a uma taxa consistente ao longo do tempo. Eles permitem previsões precisas, como:
    • Projeções de crescimento populacional
    • Concentração de um composto em uma solução ao longo do tempo
    • Previsões de vendas com base no desempenho histórico

    Ao ajustar uma linha de tendência confiável, você ganha uma ferramenta que pode ser reutilizada com novos conjuntos de dados para prever resultados futuros.
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