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    Quais são as variáveis ​​em um experimento científico?
    Em um experimento científico, as variáveis ​​são os fatores que podem mudar ou ser alterados. Existem três tipos principais de variáveis:

    1. Variável independente:

    * Esta é a variável que o experimentador * manipula * ou altera.
    * É a "causa" em um relacionamento de causa e efeito.
    * A variável independente é o que você está testando.
    * Exemplo:Em um experimento testando o efeito do fertilizante no crescimento da planta, a variável independente é a quantidade * de fertilizante * dada a cada planta.

    2. Variável dependente:

    * Esta é a variável que é * medida * ou observada no experimento.
    * É o "efeito" em um relacionamento de causa e efeito.
    * A variável dependente é o que você está procurando.
    *Exemplo:No experimento de crescimento da planta, a variável dependente é a *altura das plantas *.

    3. Variáveis ​​controladas:

    * Esses são todos os outros fatores que podem afetar potencialmente o resultado do experimento, mas precisam ser mantidos * constantes * para isolar o efeito da variável independente.
    * São fatores que você não deseja mudar e isso pode distorcer seus resultados.
    * Exemplo:No experimento de crescimento da planta, as variáveis ​​controladas podem incluir:
    * O tipo de planta usada
    * A quantidade de água dada
    * A temperatura do meio ambiente
    * A quantidade de luz solar recebida

    Aqui está um exemplo simples:

    * Experimento: Testando o efeito de diferentes tipos de música no crescimento das plantas.
    * Variável independente: O tipo de música tocada (por exemplo, clássica, rock, pop)
    * variável dependente: Altura da planta
    * Variáveis ​​controladas:
    * O tipo de planta
    * A quantidade de água
    * A quantidade de luz
    * A temperatura

    É importante ter em mente que um experimento bem projetado se concentra em isolar o efeito da variável independente na variável dependente. Ao controlar cuidadosamente outras variáveis, os cientistas podem tirar conclusões mais confiantes sobre a relação entre as variáveis ​​que estão sendo estudadas.
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