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    Quais são as variáveis ​​científicas e o que elas significam?

    Variáveis ​​científicas:os blocos de construção de experimentos



    Na ciência, as variáveis ​​são qualquer fator, característica ou condição que possa existir em quantidades ou tipos diferentes. Eles são os principais ingredientes das investigações científicas, principalmente as experiências. O entendimento das variáveis ​​nos permite:

    * Identificar relacionamentos de causa e efeito :Ao manipular uma variável e observar seu efeito em outro, podemos aprender como as coisas interagem.
    * Faça previsões :Ao entender como as variáveis ​​se relacionam, podemos prever como um sistema se comportará sob diferentes condições.
    * Controle para erros :Ao considerar cuidadosamente todas as variáveis ​​possíveis, podemos reduzir a probabilidade de resultados enganosos.

    Aqui estão os principais tipos de variáveis:

    1. Variável independente (iv) :Este é o fator que o pesquisador * manipula * ou * muda * em um experimento. É a "causa" em um relacionamento de causa e efeito.

    Exemplo: Em um estudo sobre o efeito do fertilizante no crescimento da planta, a variável independente seria a quantidade de fertilizante aplicado.

    2. Variável dependente (DV) :Este é o fator que o pesquisador * mede * ou * observa * para ver se é afetado pela variável independente. É o "efeito" em um relacionamento de causa e efeito.

    Exemplo: No estudo de crescimento da planta, a variável dependente seria a altura das plantas .

    3. Variáveis ​​controladas :Esses são todos os fatores que o pesquisador mantém * constante * ao longo do experimento. Isso garante que quaisquer alterações na variável dependente sejam realmente devidas à variável independente, e não a outros fatores.

    Exemplo: No estudo de crescimento da planta, variáveis ​​controladas podem incluir:

    * tipo de planta
    * quantidade de água
    * exposição à luz
    * temperatura

    4. Variáveis ​​estranhas :Essas são variáveis ​​que * não são * controladas ou manipuladas no estudo, mas podem potencialmente * influenciar * a variável dependente. Eles são frequentemente chamados de "variáveis ​​confusas" porque podem dificultar a isolamento do efeito da variável independente.

    Exemplo: No estudo de crescimento da planta, uma variável estranha pode ser a presença de pragas Isso pode danificar as plantas.

    5. Variáveis ​​categóricas :Essas variáveis ​​podem ser classificadas em categorias ou grupos distintos.

    Exemplo: Em um estudo sobre os efeitos de diferentes tipos de música no humor, o tipo de música (clássico, pop, rock) seria uma variável categórica.

    6. Variáveis ​​contínuas :Essas variáveis ​​podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo.

    Exemplo: No estudo de crescimento da planta, a altura das plantas seria uma variável contínua, pois poderia ser qualquer valor dentro de um determinado intervalo.

    Compreender os diferentes tipos de variáveis ​​é crucial para projetar experimentos eficazes e interpretar os resultados. Ao considerar cuidadosamente cada variável, os pesquisadores podem aumentar a validade e a confiabilidade de suas descobertas.
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