Em um experimento, as variáveis são fatores que podem mudar ou ser alterados. Eles são cruciais para entender os relacionamentos de causa e efeito. Aqui está um colapso dos diferentes tipos:
1. Variável independente (iv): *
Definição: A variável que o experimentador * manipula * ou muda. É o fator que se acredita ter um efeito no resultado.
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Exemplo: Em um experimento testando o efeito do fertilizante no crescimento da planta, a variável independente é a quantidade
de fertilizante aplicado.
2. Variável dependente (DV): *
Definição: A variável que é * medida * em um experimento. É o resultado que está sendo observado ou registrado.
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Exemplo: No experimento de fertilizante, a variável dependente é a altura
das plantas .
3. Variáveis controladas (CV): *
Definição: Variáveis que são mantidas * constantes * ao longo do experimento para garantir que os resultados sejam devidos à variável independente, não a outros fatores.
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Exemplo: No experimento de fertilizantes, variáveis controladas podem incluir:
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tipo de planta usado
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quantidade de água dado
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Exposição da luz solar *
temperatura do meio ambiente
4. Variáveis estranhas (EV): *
Definição: Variáveis que podem potencialmente * influenciar * os resultados, mas não estão sendo estudadas no experimento. Eles geralmente são difíceis de controlar.
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Exemplo: No experimento de fertilizantes, uma variável estranha pode ser a presença
de pragas Isso pode afetar o crescimento das plantas.
5. Variáveis confusas: *
Definição: Um tipo de variável estranha que está * relacionada a * a variável independente e pode * distorcer * os resultados, dificultando a determinação se a variável independente é realmente responsável pelo efeito observado.
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Exemplo: Em um estudo sobre o efeito de um novo medicamento na pressão arterial, uma variável de confusão pode ser as condições de saúde existentes dos pacientes (por exemplo, pressão alta pré-existente).
Nota importante: *
Experimentação é sobre isolar o efeito da variável independente. Ao controlar cuidadosamente outras variáveis e contabilizar as estranhas, os pesquisadores podem tirar conclusões mais confiantes sobre a relação entre as variáveis independentes e dependentes.
