A maneira como um pesquisador mede uma variável de pesquisa é chamado
operacionalização .
Aqui está um colapso:
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Variável de pesquisa: Uma característica ou atributo que pode mudar ou variar. É o que você está interessado em estudar. Os exemplos incluem idade, sexo, renda, níveis de estresse ou satisfação com um produto.
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operacionalização: O processo de definir uma variável de uma maneira que permita ser medida. Isso envolve a especificação dos procedimentos e métodos usados para atribuir valores numéricos à variável.
Por que a operacionalização é importante? *
clareza e objetividade: Isso garante que todos entendam o que você está medindo e como.
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Reprodutibilidade: Outros podem replicar seu estudo e obter resultados semelhantes.
* Análise quantitativa: A operacionalização permite que você use métodos estatísticos para analisar seus dados.
Exemplos de operacionalização: *
Variável:nível de estresse *
operacionalização: Usando um questionário padronizado com perguntas relacionadas à ansiedade, preocupação e distúrbios do sono.
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Variável:satisfação com um produto *
operacionalização: Usando uma escala Likert de 5 pontos, onde os entrevistados classificam sua satisfação de "extremamente insatisfeita" a "extremamente satisfeito".
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Variável:Inteligência *
operacionalização: Usando um teste de QI, que mede as habilidades cognitivas por meio de várias tarefas.
Tipos de escalas de medição: *
nominal: Dados categóricos sem ordem (por exemplo, gênero, estado civil).
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ordinal: Dados categóricos com um pedido (por exemplo, nível de educação, classificação de satisfação).
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intervalo: Dados com intervalos iguais, mas nenhum ponto zero verdadeiro (por exemplo, temperatura em Celsius ou Fahrenheit).
* relação
: Dados com intervalos iguais e um ponto zero verdadeiro (por exemplo, altura, peso).
Escolhendo a medição correta: A melhor maneira de medir uma variável depende da questão de pesquisa específica e da natureza da própria variável.
Deixe -me saber se você quiser mais exemplos ou explicações de escalas de medição específicas!