As estratégias atuais para usar dados de satélite para estimar o efeito dos aerossóis no brilho das nuvens têm várias limitações que afetam a precisão das estimativas baseadas no espaço. Essas limitações incluem:

1. Contaminação da nuvem: Partículas de aerossol e nuvens podem aparecer como objetos brilhantes em imagens de satélite, dificultando a distinção entre elas. Isto pode levar a uma superestimação do efeito do aerossol no brilho das nuvens.

2. Variabilidade de subpixel: Aerossóis e nuvens podem variar significativamente em tamanho e densidade dentro de um único pixel de satélite. Essa variabilidade subpixel pode levar a imprecisões na estimativa do efeito do aerossol no brilho das nuvens.

3. Interações não lineares: A interação entre aerossóis e nuvens é complexa e não linear. Isto significa que o efeito dos aerossóis no brilho das nuvens pode ser difícil de prever e pode variar dependendo das condições específicas da atmosfera.

4. Limitações dos algoritmos de recuperação de satélite: Os algoritmos usados ​​para recuperar propriedades de aerossóis e nuvens a partir de dados de satélite possuem incertezas inerentes. Estas incertezas podem afetar a precisão das estimativas do efeito do aerossol no brilho das nuvens.

5. Falta de medições in-situ: Os dados de satélite fornecem uma visão global dos aerossóis e nuvens, mas carecem de informações detalhadas que podem ser obtidas a partir de medições in situ. Isto pode dificultar a validação de estimativas baseadas em satélite do efeito do aerossol no brilho das nuvens.

Apesar destas limitações, os dados de satélite fornecem informações valiosas para o estudo da interação aerossol-nuvem. Ao combinar dados de satélite com medições in-situ e simulações de modelos, os cientistas estão a trabalhar para melhorar a precisão das estimativas baseadas no espaço do efeito do aerossol no brilho das nuvens.