1. Automatizando tarefas de rotina:

O software alimentado por IA é usado para automatizar tarefas demoradas e repetitivas, como processamento de imagens e análise de dados. Isto permite que os cientistas se concentrem em tarefas de nível superior que exigem mais experiência e criatividade.

2. Aprimorando a coleta de dados:

- O rover de Marte da NASA, Curiosity, está equipado com um sistema de IA que o ajuda a decidir autonomamente quais rochas e outras características estudar.
- Os algoritmos de IA podem analisar dados dos sensores do rover, tais como as suas câmaras, para identificar alvos interessantes e potencialmente relevantes para a ciência para uma investigação mais aprofundada.
- Isto permite ao rover explorar eficientemente o ambiente marciano e priorizar as áreas mais promissoras para estudo científico.

3. Modelagem Preditiva e Simulações:

- As técnicas de IA podem ser utilizadas para criar modelos preditivos que possam simular e analisar cenários e resultados potenciais.
- Por exemplo, modelos de IA têm sido utilizados para prever como a atmosfera marciana poderá mudar ao longo do tempo ou para avaliar a estabilidade de certas características do terreno.
- Estas simulações ajudam os cientistas a compreender melhor o ambiente de Marte e a orientar o planeamento de missões futuras.

4. Detecção de anomalias:

- Algoritmos de IA podem identificar anomalias e padrões nos dados do rover que podem indicar fenômenos ou formações geológicas anteriormente desconhecidas.
- Por exemplo, o rover Curiosity descobriu uma formação rochosa incomum conhecida como “Vera Rubin Ridge”, que pode ser evidência de atividade hidrotermal antiga.

5. Aprimorando a visualização e interpretação de dados:

A IA pode ser usada para criar visualizações de dados interativas que permitem aos cientistas compreender melhor as descobertas do rover e comparar facilmente diferentes conjuntos de dados. Isso torna mais fácil para os pesquisadores identificarem tendências, padrões e hipóteses potenciais para investigação adicional.