Impressão artística do telescópio espacial Gaia em órbita. Crédito:ESA / D. Ducros, 2013
Um sistema de inteligência artificial (AI) analisando dados do telescópio espacial Gaia identificou mais de 2, 000 grandes proto-estrelas, estrelas jovens que ainda estão se formando e podem conter pistas sobre a origem das estrelas em nossa Via Láctea.
Os cientistas haviam catalogado anteriormente apenas 100 dessas estrelas e investigá-las gerou muito do conhecimento que sustenta os estudos de formação estelar.
O projeto foi liderado por Miguel Vioque, um Ph.D. pesquisador da University of Leeds, e as descobertas - Novo catálogo de Herbig AE / BE e estrelas clássicas do Be:uma abordagem de aprendizado de máquina para Gaia DR2 - foram publicadas na revista Astronomia e Astrofísica .
Ele acredita que estudar essas estrelas recém-identificadas tem o potencial de mudar a compreensão dos cientistas sobre a formação de estrelas massivas e sua abordagem para estudar a galáxia.
O Sr. Vioque e seus colegas estavam interessados nas conhecidas estrelas de Herbig Ae / Be, estrelas que ainda estão se formando e têm uma massa que é pelo menos duas vezes a do Sol. Eles também estão envolvidos no nascimento de outras estrelas.
Os pesquisadores pegaram a vasta quantidade de dados coletados pelo telescópio espacial de Gaia enquanto ele mapeia a galáxia. Lançado em 2013, os dados coletados pelo telescópio permitiram que as distâncias fossem determinadas para cerca de um bilhão de estrelas, cerca de um por cento do total que se pensa existir na galáxia.
Os pesquisadores limparam esses dados e os reduziram a um subconjunto de 4,1 milhões de estrelas que provavelmente conteriam as proto-estrelas alvo.
O sistema AI filtrou os dados e gerou uma lista de 2, 226 estrelas com cerca de 85 por cento de chance de ser uma protoestrela Herbig Ae / Be.
Sr. Vioque, da Escola de Física e Astronomia, disse:"Há uma grande quantidade de dados sendo produzidos por Gaia - e ferramentas de IA são necessárias para ajudar os cientistas a entender isso.
Impressão artística de uma protoestrela. Crédito:ESO / L. Calçada - ESO
"Estamos combinando novas tecnologias na forma como os pesquisadores pesquisam e mapeiam a galáxia com formas de interrogar a montanha de dados produzidos pelo telescópio - e isso está revolucionando nossa compreensão da galáxia.
"Esta abordagem está abrindo um empolgante, novo capítulo na astronomia. "
O Sr. Vioque e seus colegas validaram as descobertas da ferramenta de IA investigando 145 das estrelas identificadas pelo sistema de IA em observatórios terrestres na Espanha e no Chile, onde eles puderam medir a luz. registrados como espectros, vindo das estrelas.
Ele disse:"Os resultados dos observatórios baseados em terra mostram que a ferramenta de IA fez previsões muito precisas sobre estrelas que provavelmente cairiam na classificação Herbig Ae / Be."
Uma das estrelas-alvo é conhecida como Gaia DR2 428909457258627200.
É 8, 500 anos-luz de distância e tem uma massa 2,3 vezes a do sol. Sua temperatura de superfície é 9, 400 graus Celsius - o sol tem cerca de 5, 500 graus Celsius - e seu raio é o dobro do sol. Ele existe há cerca de seis milhões de anos, o que em termos astronômicos a torna uma jovem estrela que ainda está se formando.
Professor René Oudmaijer, da Escola de Física e Astronomia de Leeds, orientou a pesquisa. Ele disse:"Esta pesquisa é um excelente exemplo de como a análise do Big Data coletado por instrumentos científicos modernos, como o telescópio Gaia, irá moldar o futuro da astrofísica.
"Os sistemas de IA são capazes de identificar padrões em grandes quantidades de dados - e é provável que, nesses padrões, os cientistas encontrarão pistas que levarão a novas descobertas e novos entendimentos. "
