p A pesquisa e os testes da Purdue estão levando o sonho de viver no espaço além das estações espaciais e tornando o potencial das futuras colônias lunares - e possivelmente de Marte - uma realidade. Crédito:foto da Purdue University / Mark Simon
p Shirley Dyke não vê a lua como uma esfera coberta de crateras. Ela espera que as habitações lunares comecem a surgir em uma década, ajudando a alcançar uma maior habitação espacial. p E ela quer que sua pesquisa ajude a preencher essa lacuna.
p Sapatona, chefe do Instituto RETH (Resilient ExtraTerrestrial Habitats) da Purdue University, diz que sua pesquisa se concentra em possibilitar o futuro.
p "Não procuro projetar o que há de melhor, "disse Dyke, professor de engenharia mecânica e civil. “Meu objetivo é reunir pessoas inteligentes de diferentes disciplinas para perseguir objetivos que não seriam possíveis de outra forma. esta é a maneira mais eficaz de impulsionar a ciência.
p Seu trabalho atual se concentra em compreender quais características tornam os habitats seguros por meio de testes físicos cibernéticos, que combina modelos de computador com espécimes de teste físico.
p Três características do habitat são de particular importância:resiliência, inteligência e autonomia. Teste físico cibernético, feito em Purdue's Herrick Labs, permite que alguns componentes de habitats lunares em potencial sejam testados fisicamente, enquanto outros são examinados simultaneamente em um contexto virtual.
p O nível de resiliência de um habitat é a chave para o trabalho, criando estruturas inteligentes que podem enfrentar qualquer número de perigos. Impactos de meteoróides, terremotos e problemas com a poeira lunar (que é muito aguda e abrasiva) são apenas alguns dos muitos perigos que podem criar diferentes efeitos e perigos que afetam o desempenho do habitat espacial, causando um risco para os humanos.
p "Não teremos que construir todo o habitat no laboratório, em vez disso, use o teste físico cibernético para virtualizar alguns desses fatores, "Dyke disse." Resultados como perda de potência, problemas térmicos e perda de pressão podem ser capturados com modelos de computador. "
p Os habitats lunares são apenas parte da pesquisa de Shirley Dyke, professor de engenharia mecânica e civil. Ela está trabalhando para utilizar o aprendizado de máquina para classificar as fotos dos danos do terremoto para cada acesso de pesquisa. Crédito:Purdue University photo / John Underwood
p Para a pesquisa, O RETH construirá habitats à escala de um quarto da forma mais realista possível em Herrick Labs.
p Um único teste físico cibernético pode mudar rapidamente os componentes virtuais para se ajustar à localização, variando de uma instalação na superfície da lua para dentro de tubos de lava. Modelos de computador combinados com as representações físicas do habitat podem ser responsáveis pelo crescimento do habitat, idade e deterioração.
p Dyke disse que o objetivo final é um habitat que não precise de supervisão humana constante.
p "Eventualmente, queremos desenvolver habitats inteligentes que podem responder às mudanças, danos e qualquer coisa que possa dar errado durante uma missão e ainda manter a integridade e a segurança da ciência interna, " ela disse.
p "Ao incorporar recursos inteligentes ao design, podemos ter sensores ao vivo para monitorar caso ocorra uma violação, determinar o impacto dessa violação, quão grande é e decida o que fazer sobre isso, "Dyke disse." Os robôs então poderiam vir e recuperar e consertar a estrutura.
p RETH é uma parceria interdisciplinar com 21 pesquisadores de Purdue e três outras universidades e dois parceiros industriais para estudar o que é necessário para habitats de outro mundo.
p "Ao buscar uma nova técnica como o teste físico cibernético para RETH, Espero que possamos criar essa ponte entre as disciplinas que são necessárias para criar novos conhecimentos, " ela disse.
p Dyke também está preenchendo lacunas de trabalho em relação aos habitats aqui na Terra. O Automated Reconnaissance Image Organizer utiliza aprendizado de máquina para classificar e rotular imagens e dados coletados em locais de danos causados pelo terremoto automaticamente para que os dados possam estar disponíveis para que outros pesquisadores possam acessá-los.