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  • A Diferença entre um Teste T e um Qui-Quadrado

    Os testes t e qui-quadrado são testes estatísticos, projetados para testar e possivelmente rejeitar uma hipótese nula. A hipótese nula é geralmente uma afirmação de que algo é zero ou que algo não existe. Por exemplo, você poderia testar a hipótese de que a diferença entre duas médias é zero, ou você poderia testar a hipótese de que não há relação entre duas variáveis.

    Testes de Hipótese Nula

    A t- teste testa uma hipótese nula sobre duas médias; na maioria das vezes, testa a hipótese de que duas médias são iguais ou que a diferença entre elas é zero. Por exemplo, poderíamos testar se meninos e meninas na quarta série têm a mesma altura média.

    Um teste do qui-quadrado testa uma hipótese nula sobre a relação entre duas variáveis. Por exemplo, você poderia testar a hipótese de que homens e mulheres têm a mesma probabilidade de votar "Democrata", "Republicano", "Outro" ou "nada".

    Tipos de Dados

    Um teste t requer duas variáveis; um deve ser categórico e ter exatamente dois níveis, e o outro deve ser quantitativo e ser estimado por uma média. Por exemplo, os dois grupos poderiam ser republicanos e democratas, e a variável quantitativa poderia ser a idade.

    Um teste do qui-quadrado requer variáveis ​​categóricas, geralmente apenas duas, mas cada uma pode ter qualquer número de níveis. Por exemplo, as variáveis ​​podem ser grupos étnicos - brancos, negros, asiáticos, indígenas americanos /nativos do Alasca, havaianos nativos /ilhéus do Pacífico, outros multirraciais; e escolha presidencial em 2008 - (Obama, McCain, outros, não votaram).

    Variações

    Existem variações do teste t para cobrir dados pareados; por exemplo, maridos e esposas ou olhos direito e esquerdo. Existem variações do qui-quadrado para lidar com dados ordinais - ou seja, dados que têm um pedido, como "nenhum", "um pouco", "alguns", "muito" - e lidar com mais de dois variáveis.

    Conclusões

    O teste t permite que você diga "podemos rejeitar a hipótese nula de médias iguais no nível 0,05" ou "não temos provas suficientes para rejeitar o nulo de significa igual ao nível 0,05 ". Um teste do qui-quadrado permite que você diga "podemos rejeitar a hipótese nula de nenhuma relação no nível 0,05" ou "não temos evidências suficientes para rejeitar o nulo no nível 0,05".

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