Um Box Plot é um gráfico usado em estatísticas que mostram 50% do conjunto de dados como uma caixa. Box plots são úteis para observar dados de uma distribuição de frequência, seus valores médios, valores extremos e a variabilidade de dados. Box Plots são úteis porque mostram como um conjunto de dados é espalhado, mostra se há simetria no conjunto de dados e, mais importante, os gráficos de caixa mostram outliers, que estão ausentes da maioria dos gráficos estatísticos.

Quartis do seu conjunto de dados. Existem três quartis no seu conjunto de dados, quartis dividem seu conjunto de dados em incrementos de 25%. O segundo quartil é a média do seu conjunto de dados (50%) O primeiro quartil é a média da primeira metade do conjunto de dados (25%) O terceiro quartil é a média da segunda metade do conjunto de dados (75%) Encontre o máximo e o mínimo da sua distribuição de frequência. Esses cinco pontos definirão seu boxplot.

Desenhe um diagrama XY. Rotule o eixo Y (vertical) com os valores da distribuição de frequência. Rotule o eixo X (horizontal) com o rótulo de dados para a distribuição de freqüência.

Coloque seus quartis, pontos mínimo e máximo no diagrama, na mesma coluna. Desenhe uma caixa do primeiro quartil para o terceiro quartil. Desenhe uma linha horizontal que passe pelo segundo quartil, dividindo a caixa em duas.

Desenhe uma linha vertical que conecte todos os pontos do quartil, mínimo e máximo. Coloque pontos para outliers (se houver).