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  • AI concorda com a mãe:cuide-se bem

    Crédito:Universidade de Waterloo

    A análise de pesquisadores da Universidade de Waterloo usando inteligência artificial (IA) apóia a sabedoria convencional de que cuidar de si mesmo faz você se sentir bem.

    Os pesquisadores construíram um modelo de computador AI para identificar palavras-chave em mais de 700, 000 entradas anônimas de diário online escritas por mais de 67, 000 usuários de um aplicativo móvel de rastreamento de humor. Eles encontraram fortes associações entre humor positivo e dormir o suficiente, comer bem e fazer exercícios.

    Mesmo atividades como cortar o cabelo ou fazer as unhas foram associadas a uma sensação de calma e felicidade. Então, Acontece que mamãe estava certa - cuidar de si mesmo realmente faz você se sentir melhor!

    "O que parece deixar as pessoas felizes são coisas simples que elas podem fazer por si mesmas, como descansar bem, comendo bem, exercício, meditando, ioga, "disse Lukasz Golab, professor de engenharia em Waterloo e supervisor do estudo.

    O modelo de IA analisou palavras-chave associadas a estados de espírito específicos e, em seguida, analisou palavras e frases circundantes para tentar entender o contexto. Por exemplo, se a palavra 'trabalho' era frequentemente usada por pessoas que se sentiam estressadas, a análise identificaria palavras próximas, como 'ocupado' e 'sobrecarregado', para ajudar a explicar por que as pessoas achavam seu trabalho estressante.

    Golab disse que as fortes associações entre humor positivo e cuidar de si mesmo fornecem percepções importantes para indivíduos e governos.

    "Você pode não ser capaz de controlar o mundo ao seu redor, mas você pode controlar seu estilo de vida e seus próprios bons hábitos, "disse ele." E em termos de saúde pública, é útil para confirmar a sabedoria convencional com evidências reais para fazer som, decisões baseadas em dados. "

    Golab disse que a tecnologia no cerne do estudo poderia ser usada como uma ferramenta de triagem para sinalizar possíveis problemas de saúde mental em postagens de mídia social online.

    O pesquisador principal do estudo, "Mineração de microjornais para entender os gatilhos de humor, "foi a ex-estudante de graduação de Waterloo, Liuyan Chen. Seu trabalho com Golab foi publicado no jornal Informática .


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