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  • Como os Vingadores montam:métricas baseadas em ecologia modelam tamanhos de elenco eficazes para filmes da Marvel
    p Tamanho efetivo do elenco de cada filme no MCU, mostrando os tipos de filmes por formato, e subseqüências conectadas por linhas tracejadas. O eixo x é a data de lançamento nos cinemas. Crédito:Roughan, Mitchell &South.

    p Em um estudo recente, pesquisadores do Centro de Excelência ARC para Fronteiras Matemáticas e Estatísticas (ACEMS) em Adelaide tentaram usar conceitos relacionados à ecologia para modelar tamanhos de elenco eficazes para filmes, com foco em personagens do Universo Cinematográfico Marvel (MCU). Sua pesquisa, descrito em um artigo pré-publicado no arXiv, reuniu descobertas interessantes que podem lançar luz sobre alguns fatores associados ao sucesso dos filmes da Marvel. p "Somos grandes fãs do recente conjunto de filmes da Marvel, o universo cinematográfico da Marvel, como é chamado, "Matthew Roughan, um dos pesquisadores que realizou o estudo, disse TechXplore. “Achamos que os produtores, diretores, atores e o resto da grande família de produção estão fazendo algo único na história do cinema, então começamos a quantificar isso. "

    p O estudo realizado por Roughan e seus colegas Lewis Mitchell e Tobin South encontra-se na interseção entre as estatísticas, ciência da computação e ciência de dados. Os pesquisadores colaboraram com a equipe de ciência de dados da Universidade de Adelaide, que tem trabalhado em uma ampla gama de projetos de estudo da Internet, meios de comunicação, e biologia.

    p “Em biologia, é necessário medir a diversidade ecológica de um habitat para entender sua saúde e resiliência, "Roughan explicou." Os biólogos usam um tipo de medida que pensamos que poderia ser aplicada a filmes. A esperança é que essa medição seja tão valiosa na análise de filmes quanto no estudo da biodiversidade. ”

    p Roughan e seus colegas aplicaram uma métrica comumente usada em pesquisas ecológicas para elencos de filmes. Esta métrica é baseada na noção de entropia de Shannon, que descreve a incerteza inerente à distribuição das espécies em uma determinada região, com uma maior incerteza sugerindo que há maior diversidade.

    p "Simplificando, se for mais difícil adivinhar quais espécies você está observando (assumindo que você não sabe nada sobre taxonomia) em um determinado momento, deve haver mais possibilidades lá fora, - disse Roughan. - Uma analogia pode ser uma questão de escolha múltipla - se for mais difícil adivinhar a resposta, então há mais entropia. Pense nisso como uma medida de quantas respostas eficazes existem para a pergunta. Algumas respostas podem estar obviamente erradas, então você não os leva a sério. "

    p Em seu estudo, os pesquisadores mostraram que uma métrica baseada na entropia pode ser generalizada usando um método estatístico chamado divergência de Jensen-Shannon, em última análise, oferecendo uma medida da semelhança de personagens que aparecem em filmes diferentes. Isso pode ser particularmente útil em sistemas de recomendação para serviços de streaming de mídia, como Netflix, Amazon Prime Video, etc.

    p Rentabilidade em função do tamanho efetivo do fundido. Crédito:Roughan, Mitchell &South.

    p "O tamanho de um elenco de personagens é surpreendentemente difícil de definir, - explicou Roughan. - Existem tantas peças pequenas que nunca são menos importantes. Alguns são creditados e muitos não, mas mesmo o padrão para o que garante crédito é surpreendentemente variável. Em ecologia, eles têm um problema semelhante. É difícil contar todas as espécies de uma região. Contudo, eles têm usado uma métrica baseada na entropia de Shannon para resolver esse problema. "

    p A aplicação da entropia em contextos diferentes da biologia já foi alcançada em trabalhos anteriores, por exemplo, para quantificar o tamanho do vocabulário de uma pessoa.

    p Roughan e seus colegas usaram para medir o número mais eficaz de personagens para filmes, com foco em filmes da Marvel. Suas análises foram baseadas principalmente em dados de fontes públicas, como roteiros de filmes transcritos, ainda assim, os pesquisadores também criaram um novo conjunto de dados especificamente para este estudo.

    p "Assistimos todo o MCU novamente (essa foi a parte divertida) e anotamos com informações sobre os conflitos nos filmes, "Disse Roughan." Isso nos permitiu medir o quanto cada personagem participou em cada filme. A partir daí, o cálculo da entropia é, na verdade, uma matemática muito fácil. "

    p Com base nos dados que coletaram, os pesquisadores compararam diferentes filmes da Marvel com base no tamanho do elenco. Isso permitiu que eles identificassem padrões nos dados, por exemplo, agrupar filmes em grupos com base em características específicas do elenco.

    p "A maior surpresa para nós foi que o tamanho efetivo do elenco está relacionado à lucratividade dos filmes, com uma chamada de função maior, traduzindo-se em lucros maiores, - disse Roughan. - No entanto, você deve ter muito cuidado com esses resultados. O que observamos é apenas uma correlação - não podemos obter causa disso. Achamos que a verdadeira razão para a correlação não é apenas que o público gosta de elencos maiores. O verdadeiro motivo é parte da exclusividade do MCU. "

    p De acordo com Roughan, Os produtores MCU criaram uma série de filmes que pavimentam o caminho para a montagem de personagens da Marvel. Eles primeiro lançaram filmes focados em personagens individuais, como o Homem de Ferro, Capitão América e Thor, então, finalmente, apresentou todos esses personagens como parte da equipe dos Vingadores. Eles então repetiram esse processo lançando filmes originais para novos personagens, levando a "equipes" cada vez maiores.

    p Crédito:Matthew Roughan.

    p "Isso exigiu um tipo especial de visão, estar disposto a desenvolver esses personagens em vários filmes para chegar a um ponto culminante incrível ao longo de um período de anos, "Roughan acrescentou." É tão diferente da franquia típica, que é uma série de sequências (e às vezes prequelas) com aproximadamente o mesmo conjunto de personagens. "

    p Embora os resultados obtidos por Roughan e seus colegas não esclareçam se o tamanho do elenco influenciou diretamente os lucros obtidos com os filmes da Marvel, eles oferecem alguns insights interessantes sobre a correlação entre esses dois fatores. Além disso, os pesquisadores mostraram como as métricas usadas na pesquisa ecológica podem ser aplicadas a estudos que enfocam tópicos totalmente diferentes.

    p "Acho que estamos apenas raspando a superfície aqui, "Disse Roughan." O que faz um filme ou uma franquia funcionar é tremendamente complexo, e você não pode subestimar as contribuições dos diretores brilhantes, atores e outros artistas que criaram esses filmes. Historicamente, a análise de mídia está nas mãos de cientistas sociais, que analisam as peças humanas do quebra-cabeça, identificar tropos, e descrever como nos sentimos em relação aos filmes. "

    p De acordo com Roughan, a ciência de dados poderá em breve auxiliar nossa compreensão de muitas áreas de pesquisa diferentes. Por exemplo, analisando a grande quantidade de dados coletados ao longo dos anos, os cientistas de dados poderiam entender melhor os fatores associados ao sucesso (ou fracasso) dos filmes, bem como séries de TV, livros, e assim por diante.

    p Roughan acredita que esta mudança no valor percebido da ciência de dados se assemelha ao que aconteceu há algumas décadas, quando as equipes esportivas começaram a perceber que dados e estatísticas concretas poderiam levá-los à vitória. No caso de filmes, estudos como o realizado por ele e seus colegas poderiam, em última análise, informar novas produções, fornecendo informações valiosas sobre os fatores que podem determinar seu fracasso ou sucesso.

    p "Em um nível mais profundo, histórias são tão importantes para os humanos, - disse Roughan. - É justo dizer, Eu penso, que as histórias são o que nos torna humanos; o que nos diferencia do resto do mundo natural. Gostaríamos muito de dar uma contribuição para entender como e por que isso acontece. " p © 2019 Science X Network




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