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  • A ferramenta de coleta de big data proporcionará uma agricultura inteligente

    Crédito:John Innes Center

    Pesquisadores de todo o Norwich Research Park lançaram um novo sistema para organizar vastos conjuntos de dados sobre clima e safras.

    O CropSight é um sistema de gerenciamento de informações escalável e de código aberto que pode ser usado para manter e agrupar informações importantes sobre o desempenho da cultura e o microclima.

    Big data capturado por diversas tecnologias conhecidas coletivamente como Internet das Coisas (IoT) é extremamente difícil de calibrar, anotar e agregar. Isso representa um grande desafio para os cientistas de plantas que tentam entender a dinâmica entre o desempenho da cultura, genótipos e fatores ambientais e para agrônomos e agricultores que monitoram lavouras em condições agrícolas flutuantes.

    O novo sistema desenvolvido por pesquisadores do Earlham Institute, John Innes Center, e a University of East Anglia (UEA) fornece monitoramento ambiental e de crescimento de safra quase em tempo real.

    Ele pode ser acessado localmente no campo por meio de dispositivos inteligentes e por meio de computadores no laboratório e no escritório. O sistema já foi aplicado a experimentos de campo de pré-cultivo de trigo para pão desde 2016 e melhoramento rápido desde 2017.

    O Dr. Simon Griffiths, do John Innes Center, afirma:"Acreditamos que o sistema CropSight pode ter um impacto significativo na fenotipagem escalonável de plantas, levando a uma descoberta de genes mais eficiente, melhoramento de safras, e, em última análise, os benefícios para o usuário final. "

    Os principais recursos do sistema incluem:coleta automatizada de dados e gerenciamento de informações, monitoramento de experimentos biológicos por meio de dispositivos de detecção de rede, e sincronização diária de dados e imagens de crescimento de safra.

    Dr. Ji Zhou, do Earlham Institute, afirma:"Por meio da conexão de leituras ambientais com conjunto de dados de crescimento de safras usando tecnologias baseadas em IoT, demonstramos como a IoT pode ser aplicada em pesquisas e práticas agrícolas. Adicionalmente, com o desenvolvimento da infraestrutura nacional de IoT, CropSight pode ser expandido para uma escala ainda maior e vários locais, que pode então ajudar os praticantes agrícolas a tomar decisões rápidas em todas as terras aráveis ​​de um país. "


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