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    O aprendizado de máquina é um grande avanço no estudo de viveiros estelares

    Emissão de monóxido de carbono na nuvem molecular Orion B Crédito:J. Pety / ORION-B Collaboration / IRAM

    A inteligência artificial pode tornar possível ver fenômenos astrofísicos que antes estavam fora de alcance. Isso agora foi demonstrado por cientistas do CNRS, IRAM, Observatoire de Paris-PSL, Ecole Centrale Marseille e Ecole Centrale Lille, trabalhando juntos no programa ORION-B. Em uma série de três artigos publicados em Astronomia e Astrofísica em 19 de novembro de 2020, eles apresentam as observações mais abrangentes já realizadas em uma das regiões de formação de estrelas mais próximas da Terra.

    As nuvens de gás em que as estrelas nascem e evoluem são vastas regiões extremamente ricas em matéria, e, portanto, em processos físicos. Todos esses processos estão interligados em diferentes escalas de tamanho e tempo, tornando quase impossível entender completamente esses berçários estelares. Contudo, os cientistas do programa ORION-B mostraram agora que as estatísticas e a inteligência artificial podem ajudar a quebrar as barreiras que ainda impedem os astrofísicos.

    Com o objetivo de fornecer a análise mais detalhada da nuvem molecular Orion, uma das regiões de formação de estrelas mais próximas da Terra, a equipe ORION-B incluiu em suas fileiras cientistas especializados em processamento massivo de dados. Isso permitiu que eles desenvolvessem novos métodos baseados em aprendizado estatístico e aprendizado de máquina para estudar observações da nuvem feitas em 240.000 frequências de luz.

    Com base em algoritmos de inteligência artificial, essas ferramentas permitem recuperar novas informações de uma grande massa de dados, como a utilizada no projeto ORION-B. Isso permitiu aos cientistas descobrir um certo número de características que governam a nuvem molecular Orion.

    Por exemplo, eles foram capazes de descobrir as relações entre a luz emitida por certas moléculas e informações que antes eram inacessíveis, nomeadamente, a quantidade de hidrogênio e de elétrons livres na nuvem, que eles foram capazes de estimar a partir de seus cálculos sem observá-los diretamente. Ao analisar todos os dados disponíveis para eles, a equipe de pesquisa também foi capaz de determinar maneiras de melhorar ainda mais suas observações, eliminando uma certa quantidade de informações indesejadas.

    As equipes do ORION-B agora desejam colocar este trabalho teórico à prova, aplicando as estimativas e recomendações obtidas e verificando-as em condições reais. Outro grande desafio teórico será extrair informações sobre a velocidade das moléculas, e, portanto, visualize o movimento da matéria para ver como ela se move dentro da nuvem.


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