p Duncan Lorimer, da West Virginia University, pode ser o padrinho da rápida explosão do rádio, mas um par de estudantes internacionais levou a exploração desses misteriosos flashes cósmicos a um novo nível. p Em 2007, Lorimer foi creditado por ajudar a descobrir rádios rápidas - intensas, pulsos inexplicáveis ​​de energia, anos luz de distância, que estourou por meros milissegundos. Desde então, apenas cerca de 100 foram identificados.

p Mas os astrônomos sabiam que havia mais por aí. Um grande obstáculo para novas descobertas veio na forma de os pesquisadores terem que ler manualmente os gráficos de dados, registrado por imagens de satélite, por horas a fio.

p Devansh Agarwal e Kshitij Aggarwal, estudantes de graduação em física e astronomia da Índia, reconheceram esta tarefa árdua, então desenvolveram uma maneira mais eficiente de detectar rajadas de rádio rápidas. Eles criaram inteligência artificial, software de aprendizado de máquina que analisa a confusão interminável de dados.

p "Raios rápidos de rádio são difíceis de encontrar porque são intermitentes por natureza, "disse Lorimer, professor de astronomia e reitor associado de pesquisa do Eberly College. "Temos telescópios coletando dados muito rapidamente em tempo real, estamos acumulando grandes quantidades de dados, que se torna um desafio de processamento e análise de dados. É avassalador, mesmo para um exército de estudantes e pesquisadores. Você poderia ficar sentado lá 24 horas por dia olhando para essas tramas e isso não é um exagero. "

p Por meio da análise, pesquisadores podem identificar "eventos candidatos, "em que um ponto de dados pode acabar sendo um estouro de rádio rápido. Ou pode ser apenas interferência ou ruído.

p Então Agarwal e Aggarwal começaram a escrever código de computador e software que eles treinaram para distinguir se os eventos candidatos são na verdade rajadas de rádio rápidas ou outros tipos de pulsos.

p Os alunos apelidaram o software FETCH, que significa "caçador de candidato rápido extragaláctico transitório". E eles o tornaram de código aberto, o que significa que qualquer pessoa em qualquer lugar é livre para usá-lo.

p "Nosso objetivo inicial era usar IA para modelar uma tarefa que os humanos podem fazer com a mesma precisão ou melhor, "Agarwal disse." As pessoas têm usado IA para uma miríade de técnicas em sistemas biológicos, Raios X, varreduras de gatos e ressonâncias magnéticas para identificar doenças. Queríamos tornar nosso sistema genérico o suficiente para que qualquer pessoa pudesse usá-lo em qualquer lugar do mundo. "

p Já, cientistas usaram FETCH na Austrália para encontrar novas explosões de rádio rápidas.

p O software também será útil para pesquisas por meio do Green Bank Observatory, um parceiro da WVU e um site chave para a pesquisa de astronomia da Universidade. The Green Bank Telescope, localizado no condado de Pocahontas, é o maior radiotelescópio totalmente dirigível do mundo.

p "Com o Green Bank, permitiu-nos operar em um ambiente onde normalmente teríamos milhares de pulsos por dia para um ou dois, "Lorimer disse.

p Lorimer disse que a ideia dessa inovação partiu dos próprios alunos. O projeto até deu aos alunos de graduação, como Olivia Young, de Short Gap, West Virginia, uma oportunidade de fazer pesquisa.

p "Isso me permitiu fazer apresentações em conferências e ter uma experiência de aprendizado realmente única como estudante de graduação, "disse Young, que se formou em maio com seu bacharelado em física.

p "Ficamos muito satisfeitos quando os alunos tomam uma iniciativa, "Lorimer disse." Eu vejo meu papel hoje em dia como a alguns passos de distância da pesquisa, mas tento dar aos alunos o conhecimento que eles possam usar. É como aprender um novo idioma. Você ensina a eles algumas frases e então eles encadernam frases inteiras. Ou aprender música. Você ensina algumas notas e eles pegam e inventam novas melodias. "