Como a teoria económica e o Prémio Netflix poderiam tornar o financiamento da investigação mais eficiente
A teoria económica e o Prémio Netflix oferecem informações valiosas que podem informar a concepção de mecanismos de financiamento da investigação mais eficientes. Veja como eles contribuem:
1. Teoria Econômica - Valor Marginal e Incentivos: -
Valor Marginal :Em economia, o valor de um recurso é determinado pela sua contribuição marginal. Da mesma forma, ao decidir quais os projectos de investigação a financiar, é crucial considerar o potencial benefício social ou o “valor marginal” de cada proposta. Os projetos com maior impacto esperado deverão receber financiamento prioritário.
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Design de incentivos :A teoria económica enfatiza estruturas de incentivo adequadas para motivar indivíduos e organizações a terem um desempenho óptimo. Ao atribuir subvenções à investigação, a criação de acordos de financiamento e recompensas de desempenho bem estruturados incentiva os investigadores a alcançar resultados significativos e maximiza o valor dos recursos investidos.
2. Prêmio Netflix - Crowdsourcing e Inovação Aberta: -
Experiência em crowdsourcing :O Prêmio Netflix ofereceu um prêmio significativo para qualquer pessoa que conseguisse melhorar significativamente a precisão de seu sistema de recomendação de filmes. Ao abrir o desafio a uma comunidade mais ampla, a Netflix aproveitou um conjunto diversificado de conhecimentos e abordagens criativas que iam além do que a sua equipa interna podia oferecer.
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Eficácia de custos :Em vez de centralizar todos os esforços de investigação dentro da sua organização, a Netflix subcontratou efetivamente um problema a entidades externas e pagou apenas pelo sucesso. Demonstra as possibilidades económicas de distribuição de problemas de investigação que beneficiam de insumos descentralizados.
Aqui estão estratégias específicas inspiradas na teoria económica e no Prémio Netflix para melhorar a eficiência do financiamento da investigação:
A. Avaliação do valor marginal: - Implementar processos rigorosos de revisão de projetos para avaliar os pedidos de financiamento com base no impacto social esperado e no mérito científico.
- Utilizar métricas quantitativas para avaliar o potencial retorno financeiro de diferentes atividades de pesquisa.
- Fornecer subvenções de maior dimensão a menos projectos bem seleccionados, em vez de distribuir os fundos de forma demasiado dispersa.
B. Opções de financiamento flexíveis: - Combinar subvenções tradicionais com estratégias de financiamento alternativas, tais como modelos de capital de risco ou desafios de prémios para realizações específicas.
- Introduzir incentivos adaptados às diferentes fases da investigação, incentivando estudos iniciais de viabilidade antes de comprometer montantes maiores para projetos de grande escala.
C. Plataformas de compartilhamento de dados: - Estabelecer plataformas on-line onde os pesquisadores possam compartilhar facilmente dados, resultados e descobertas de pesquisas anonimizadas.
- Criar um espírito aberto de partilha de conhecimentos que estimule a inovação interdisciplinar e evite a duplicação de esforços.
D. Redes de colaboração: - Facilitar parcerias entre diferentes instituições de investigação, indústrias e até cientistas cidadãos para expandir o conjunto colectivo de conhecimentos especializados.
- Promover projetos interdisciplinares que incentivem novas perspectivas e soluções criativas de problemas.
E. Recompensas baseadas em resultados: - Vincular parcialmente o financiamento da investigação à obtenção de resultados de investigação acordados (por exemplo, publicações, impacto social), em vez de depender apenas de processos de avaliação tradicionais.
- Estabelecer mecanismos para pagamentos transparentes de recompensas a investigadores ou equipas bem-sucedidos.
A incorporação de lições da teoria económica e do Prémio Netflix pode ajudar os financiadores da investigação a otimizar e alinhar os recursos disponíveis de forma mais eficaz com os desafios sociais mais prementes e a garantir um maior retorno dos investimentos em inovação.