p Um dos maiores desafios do desenvolvimento da inteligência artificial é entender o cérebro humano e descobrir como imitá-lo. Agora, um grupo relata em ACS Nano que desenvolveram uma sinapse artificial capaz de simular uma função fundamental de nosso sistema nervoso - a liberação de sinais inibitórios e estimuladores do mesmo terminal "pré-sináptico". p O sistema nervoso humano é composto por mais de 100 trilhões de sinapses, estruturas que permitem que os neurônios transmitam sinais elétricos e químicos uns aos outros. Em mamíferos, essas sinapses podem iniciar e inibir mensagens biológicas. Muitas sinapses transmitem apenas um tipo de sinal, enquanto outros podem transmitir os dois tipos simultaneamente ou podem alternar entre os dois. Para desenvolver sistemas de inteligência artificial que imitem melhor o aprendizado humano, cognição e reconhecimento de imagem, pesquisadores estão imitando sinapses no laboratório com componentes eletrônicos. A maioria das sinapses artificiais atuais, Contudo, são capazes de fornecer apenas um tipo de sinal. Então, Han Wang, Jing Guo e seus colegas procuraram criar uma sinapse artificial que possa enviar sinais estimulantes e inibitórios de forma reconfigurável.

p Os pesquisadores desenvolveram um dispositivo sináptico que pode se reconfigurar com base nas tensões aplicadas no terminal de entrada do dispositivo. Uma junção feita de fósforo preto e seleneto de estanho permite alternar entre os sinais excitatórios e inibitórios. Este novo dispositivo é flexível e versátil, o que é altamente desejável em redes neurais artificiais. Além disso, as sinapses artificiais podem simplificar o projeto e as funções das simulações do sistema nervoso.