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    O que é curva de histerese?

    Curva de histerese:um conto de atraso para trás



    Imagine que você está empurrando uma caixa pesada no chão. É preciso uma certa força para movê -lo, mas uma vez que está em movimento, é preciso menos força para continuar. Agora imagine puxar a caixa de volta. Você precisará puxar mais do que a força de empurrão inicial para movê -la novamente. Esse "atraso" na resposta da caixa à sua força é um exemplo de histerese.

    curva de histerese é uma representação gráfica desse comportamento atrasado, mostrando a relação entre duas variáveis, onde o valor da segunda variável depende não apenas do valor atual da primeira variável, mas também de seu histórico.

    Aqui está um detalhamento:

    * A curva: É um loop, com a variável de entrada (como força) em um eixo e a variável de saída (como movimento da caixa) no outro.
    * o loop: A curva não se refaz, formando um loop porque a saída está "atrasada" por trás da entrada.
    * A área: A área cercada pelo loop representa a energia perdida ou dissipada durante o ciclo.

    Exemplos de histerese:

    * magnetismo: A magnetização de um material ferromagnético fica atrás do campo magnético aplicado.
    * Elasticidade: Os elásticos exibem histerese quando esticados e liberados.
    * Termodinâmica: O aquecimento e o resfriamento de um material podem mostrar histerese.
    * Eletrônica: A histerese é usada nos gatilhos de Schmitt para eliminar o ruído em circuitos.
    * Biologia: As células podem mostrar histerese em sua resposta a estímulos.

    Principais recursos das curvas de histerese:

    * Força coercitiva: O valor de entrada necessário para reduzir a saída para zero.
    * Remanência: O valor de saída restante após a remoção da entrada.
    * Saturação: O valor máximo de saída alcançado com o aumento da entrada.

    em resumo:

    Uma curva de histerese é uma representação gráfica do comportamento atrasado de um sistema, mostrando a dependência da saída na história da entrada. Ajuda a entender a dissipação de energia e o comportamento não linear de vários sistemas.
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