Um robô tomará meu emprego? Pesquisador diz que essa visão é excessivamente pessimista

Um novo estudo da Universidade de Oxford sugere que o risco de a automação substituir trabalhadores humanos é muitas vezes exagerado. O estudo, publicado na revista “Nature”, descobriu que embora alguns empregos corram alto risco de automação, muitos outros não.

Os pesquisadores usaram dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA para analisar as tarefas executadas por diferentes ocupações. Eles então usaram um modelo de aprendizado de máquina para prever quais tarefas teriam maior probabilidade de serem automatizadas.

O estudo descobriu que trabalhos que envolvem tarefas rotineiras e repetitivas correm maior risco de automação. Isso inclui empregos como trabalhadores de linha de montagem, funcionários de entrada de dados e operadores de telemarketing. No entanto, trabalhos que exigem criatividade, pensamento crítico ou interação social correm um risco muito menor de automação.

Os pesquisadores estimam que cerca de 47% de todos os empregos nos EUA correm alto risco de automação. No entanto, também descobriram que muitos destes empregos serão provavelmente substituídos por novos empregos criados pela automação.

Por exemplo, o estudo descobriu que a automação provavelmente criará novos empregos em áreas como saúde, educação e transporte. Esses empregos exigirão que os trabalhadores tenham habilidades em áreas como engenharia de software, análise de dados e inteligência artificial.

Os investigadores concluem que o risco de a automação substituir os trabalhadores humanos é muitas vezes exagerado. Eles argumentam que, embora alguns empregos corram alto risco de automação, muitos outros não. Eles também acreditam que a automação provavelmente criará novos empregos que exigirão que os trabalhadores tenham competências em novas áreas.

As conclusões do estudo são um alívio para muitos trabalhadores que estão preocupados com a possibilidade de serem substituídos por robôs. No entanto, é importante notar que o estudo é apenas uma previsão. É possível que o impacto real da automação na força de trabalho seja diferente do que o estudo prevê.