(uma). A imagem coerente de um gráfico de resolução é espalhada por um difusor rotativo, e, em seguida, a imagem difusiva é enviada para NLCs em massa. A saída não linear dos NLCs é gerada em uma câmera; (b). Imagem coerente; (c). imagem difusiva. Crédito:XIOPM
As pessoas estão sempre ansiosas para obter resultados de imagem claros por meio de alguns meios turvos, então, uma variedade de métodos foram desenvolvidos para filtrar o ruído e se esforçar para melhorar a qualidade da imagem, como se o barulho nascesse como o pior inimigo.
Contudo, sempre há uma lacuna entre a intuição e a verdade. Em alguns casos, o ruído não prejudica a qualidade da imagem, em vez disso, pode ser usado para melhorá-lo. Por exemplo, o método de ressonância estocástica (SR) provou ser eficaz para recuperar as imagens ocultas por ruído.
Uma equipe liderada pelo Prof. Liu Hongjun do Instituto Xi'an de Óptica e Mecânica de Precisão (XIOPM) da Academia Chinesa de Ciências (CAS) demonstrou uma reconstrução de imagem baseada em SR via reorientação molecular magneto-óptica em Cristais Líquidos Nematic a granel ( NLCs) teoricamente, que foi feito de materiais funcionais acessíveis sem restrição dimensional. O resultado foi publicado em Optics Express .
Em sua pesquisa, as imagens difusivas foram efetivamente recuperadas otimizando razoavelmente a intensidade da luz de entrada, a direção do campo magnético, e o comprimento da correlação.
De acordo com os pesquisadores, o segredo de usar o ruído para melhorar a qualidade da reconstrução da imagem é que os sinais subjacentes são reforçados pelo acoplamento com o ruído de espalhamento sob não linearidade de autofocalização induzida por reorientação, onde o ruído desempenha um papel positivo. Contudo, ocorre instabilidade de modulação incoerente e o processo de realce de sinais é destruído sob forte não linearidade de autofocalização.
Eles também estudaram a qualidade da reconstrução de imagens com diferentes ângulos de campo magnético. A curva de ganho em relação ao ângulo do campo magnético primeiro aumenta, e então diminui. Os NLCs têm a resposta de reorientação máxima para o campo de luz em um ângulo de cerca de 50 graus.
Esses resultados sugerem um método potencial para recuperar as imagens ruidosas e promover a aplicação de NLCs na área de processamento de imagens.
