Uma nova pesquisa sobre esta questão mostra que a segunda onda de uma epidemia é muito diferente se uma população tem uma distribuição homogênea de contatos, em comparação com o cenário de subpopulações com diversos números de contatos.

A pesquisa, por autores americanos da Oakland University, Novi High School, e a California Polytechnic State University, usou uma abordagem de simulação para modelar o progresso de uma epidemia em uma rede onde a conectividade de cada indivíduo mudou ao longo do tempo, modelagem dos efeitos das decisões políticas tomadas em relação a vários graus de quarentena. Foi publicado em 23 de dezembro em Cartas Europhysics.

Os autores afirmaram:"Recentemente, vários autores incorporaram a quarentena na modelagem COVID-19. Contudo, esses modelos não eram baseados em rede. Além disso, eles não abordaram a questão da estratégia ideal para facilitar a quarentena a fim de minimizar o número líquido de indivíduos infectados - uma das questões centrais neste artigo. "Os benefícios de um modelo baseado em rede são que ele contabiliza com mais precisão para uma distribuição máxima de durações de doenças individuais, o que é um problema para modelos contínuos; tb, não requer a suposição de um número igual de contatos para cada indivíduo, portanto, ele modela com mais precisão a estrutura microscópica subjacente da rede social.

De acordo com os autores, se uma população tem uma distribuição homogênea do número de contatos, “o número total de infectados ao final da epidemia é o mesmo que se nenhum bloqueio tivesse sido decretado (saturação do sistema de saúde à parte), "ao passo que, no caso de frequências diversas de contatos, o número total de indivíduos infectados pode ser significativamente menor. O motivo desse efeito é simples. Depois que os indivíduos com um grande número de contatos (nódulos de alto grau) adquiriram imunidade, evitam a propagação da epidemia através deles, portanto, abrandar a propagação da epidemia através da rede. Portanto, o momento ideal para permitir que os nós de baixo grau aumentem as conexões (retirando o bloqueio) seria depois que os nós de alto grau se tornassem imunes; isso irá minimizar o número líquido de indivíduos infectados ao longo da epidemia.

Os resultados sugerem um procedimento baseado em graus ideal para suspender a quarentena:"altos graus vão primeiro. Na prática, quando o estado suspende a quarentena estrita (ou passa de uma fase de quarentena para a próxima), Há sempre uma escolha. Pode-se abrir lojas menores (onde os caixas são nós de alto grau) ou / e pode-se permitir reuniões (que normalmente consistem em nós de baixo grau). O modelo sugere que as lojas precisam ser abertas primeiro:desta forma podemos evitar que muitos indivíduos (principalmente nós de baixo grau) sejam infectados ".

Os autores continuam:"Isso tem duas consequências importantes:primeiro, destaca a relevância da adoção de medidas de bloqueio para conter o primeiro surto de uma epidemia, e em segundo lugar, isso mostra que uma segunda onda e outras podem ser mais suaves do que o esperado. "

Os resultados são contra-intuitivos, como revela a polêmica na mídia sobre a relevância da adoção de medidas de bloqueio. Este artigo aponta para a importância de uma característica que geralmente é esquecida na análise de como as epidemias se propagam:como a heterogeneidade dos comportamentos das pessoas afeta sua capacidade de se proteger do contágio.