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Pesquisadores australianos e alemães colaboraram para desenvolver um algoritmo genético para confirmar a rejeição das noções clássicas de causalidade.
O Dr. Alberto Peruzzo, da RMIT University em Melbourne, disse:"O teorema de Bell exclui os conceitos clássicos de causalidade e é agora a pedra angular da física moderna.
“Mas apesar da importância fundamental deste teorema, apenas recentemente foi relatado o primeiro experimento "livre de brechas", que comprovou de forma convincente que devemos rejeitar as noções clássicas de causalidade.
"Dada a importância desses dados, uma colaboração internacional entre instituições australianas e alemãs desenvolveu um novo método de análise para quantificar de forma robusta tais conclusões. "
A abordagem da equipe era usar programação genética, uma técnica de aprendizado de máquina poderosa, para encontrar automaticamente os modelos clássicos mais próximos para os dados.
Juntos, a equipe aplicou o aprendizado de máquina para encontrar as explicações clássicas mais próximas de dados experimentais, permitindo-lhes mapear muitas dimensões do afastamento do clássico que as correlações quânticas exibem.
Dr. Chris Ferrie, da University of Technology Sydney, disse:"Chamamos de bom grado a região mapeada pelo algoritmo de 'limite da realidade, 'referindo-se à terminologia comum' realismo local 'para um modelo de física que satisfaça a relatividade de Einstein.
“O algoritmo funciona construindo modelos causais por meio da evolução simulada, imitando a seleção natural - programação genética.
"O algoritmo gera uma população de modelos causais individuais 'ajustados' que trocam a proximidade com a teoria quântica com a minimização das influências causais entre variáveis relativisticamente desconectadas."
A equipe usou fótons, partículas únicas de luz, para gerar as correlações quânticas que não podem ser explicadas usando a mecânica clássica.
A fotônica quântica possibilitou uma ampla gama de novas tecnologias, desde computação quântica até distribuição de chaves quânticas.
Os fótons foram preparados em vários estados possuindo emaranhamento quântico, o fenômeno que alimenta muitas das vantagens da tecnologia quântica. Os dados coletados foram então usados pelo algoritmo genético para encontrar um modelo que melhor corresponda às correlações observadas.
Esses modelos então quantificam a região dos modelos que são descartados pela própria natureza.
A pesquisa, "Explicando correlações quânticas por meio da evolução de modelos causais", foi publicado em Revisão Física A e pode ser acessado online.