A tecnologia financeira (fintech) tem potencial para melhorar a inclusão financeira e o acesso a serviços financeiros para populações desfavorecidas. No entanto, uma nova investigação realizada na China sugere que as fintech também podem discriminar pessoas que falam dialectos minoritários.

O estudo, conduzido por pesquisadores da Universidade Chinesa de Hong Kong, analisou dados de mais de 1 milhão de pedidos de empréstimo de uma plataforma chinesa de empréstimos online. Eles descobriram que os candidatos que falavam um dialeto minoritário tinham menos probabilidade de serem aprovados para um empréstimo, mesmo depois de controlar outros fatores, como histórico de crédito, renda e educação.

Os investigadores acreditam que esta discriminação se deve ao facto de as empresas fintech utilizarem frequentemente inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizagem automática para tomar decisões sobre pedidos de empréstimo. Esses algoritmos são treinados com base em dados que muitas vezes são tendenciosos contra dialetos minoritários. Como resultado, é mais provável que rejeitem pedidos de empréstimo de pessoas que falam um dialeto minoritário.

Esta discriminação tem um impacto significativo no bem-estar financeiro dos falantes de dialetos minoritários. Torna-lhes mais difícil pedir dinheiro emprestado, iniciar negócios e investir na sua educação. Isso pode levar à pobreza, ao desemprego e a outros problemas sociais.

Os investigadores recomendam que as empresas fintech tomem medidas para resolver esta discriminação. Eles devem garantir que seus algoritmos de IA e aprendizado de máquina não sejam tendenciosos contra dialetos minoritários. Deverão também prestar mais apoio aos falantes de dialectos minoritários, oferecendo, por exemplo, formação em literacia financeira e serviços de tradução.

A discriminação contra pessoas que falam dialectos minoritários é um problema grave que precisa de ser resolvido. As empresas Fintech têm a responsabilidade de garantir que os seus produtos e serviços sejam acessíveis a todos, independentemente da sua língua ou dialeto.