Você obteve um 12 no teste de matemática e deseja saber como se saiu em comparação com todos os outros que fizeram o teste. Se você plotar a pontuação de todos, verá que a forma se assemelha a uma curva de sino - chamada de distribuição normal nas estatísticas. Se seus dados se ajustam a uma distribuição normal, você pode converter a pontuação bruta em uma pontuação z e usar a pontuação z para comparar sua posição com a de todos os outros membros do grupo. Isso é chamado de estimativa da área sob a curva.

Verifique se os dados estão normalmente distribuídos. Uma distribuição ou curva normal tem a forma de um sino com a maioria das pontuações no centro, e menos quanto mais distante a pontuação cai do centro. Uma distribuição normal padronizada tem uma média de zero e um desvio padrão de um. A média está no meio da distribuição, com metade das pontuações à esquerda e metade das pontuações à direita. A área abaixo da curva é de 1,00 ou 100%. A maneira mais fácil de determinar se seus dados são normalmente distribuídos é usar um programa de software estatístico como SAS ou Minitab e realizar o Teste de Normalidade Anderson Darling. Como seus dados são normais, você pode calcular a pontuação z.


Calcule a média dos seus dados. Para calcular a média, some cada pontuação individual e divida pelo número total de pontuações. Por exemplo, se a soma de todas as notas de matemática for 257 e 20 alunos fizerem o teste, a média seria 257/20 \u003d 12,85.


Calcule o desvio padrão. Subtraia cada pontuação individual da média. Se você tem uma pontuação de 12, subtraia-o da média de 12,85 e obtém (-0,85). Depois de subtrair cada uma das pontuações individuais da média, quadracione cada uma multiplicando-a por si mesma: (-0,85) * (-0,85) é 0,72. Depois de fazer isso para cada uma das 20 pontuações, adicione todas elas e divida pelo número total de pontuações menos uma. Se o total for 254,55, divida por 19, que será 13,4. Finalmente, pegue a raiz quadrada de 13,4 para obter 3,66. Esse é o desvio padrão da sua população de escores.


Calcule o escore z usando a seguinte fórmula: score - mean /desvio padrão. Sua pontuação de 12 a 12,85 (a média) é - (0,85). Dividir o desvio padrão de 12,85 resulta em um escore z de (-0,23). Esse escore-z é negativo, significando que o escore bruto de 12 ficou abaixo da média da população, que foi de 12,85. Esse escore z é exatamente 0,23 unidades de desvio padrão abaixo da média.


Pesquise o valor-z para encontrar a área sob a curva até seu escore-z. O recurso dois fornece esta tabela. Normalmente, esse tipo de tabela mostra a curva em forma de sino e uma linha indicando seu escore z. Toda a área abaixo do escore z será sombreada, indicando que esta tabela é para procurar escores até um escore z específico. Ignore o sinal negativo. Para o escore z de 0,23, procure a primeira parte, 0,2, na coluna à esquerda e intercepte esse valor com os 0,03 na linha superior da tabela. O valor z é 0,5910. Multiplique esse valor por 100, mostrando que 59% das pontuações dos testes foram inferiores a 12.


Calcule a porcentagem de pontuações acima ou abaixo do seu escore z, procurando o valor-z na cauda unica tabela z, como a tabela um no recurso 3. As tabelas desse tipo mostrarão duas curvas em forma de sino, com o número abaixo de um escore z sombreado em uma curva e o número acima de um escore z sombreado na segunda curva de sino . Ignore o sinal (-). Procure o valor z da mesma maneira que antes, observando um valor z de 0,4090. Multiplique esse valor por 100 para obter a porcentagem de pontuações acima ou abaixo da pontuação de 12, que é 41%, o que significa que 41% das pontuações estavam abaixo de 12 ou acima de 12.


Calcule a porcentagem de pontua acima e abaixo do seu escore z usando uma tabela com uma imagem de uma curva em forma de sino, com a cauda inferior (lado esquerdo) e a cauda superior (lado direito) sombreadas (Tabela Dois no Recurso 3). Novamente, ignore o sinal negativo e procure o valor 0,02 na coluna e 0,03 nos títulos da linha para obter o valor z de 0,8180. Multiplique esse número por 100, mostrando 82% das pontuações no teste de matemática caem acima e abaixo da sua pontuação de 12.