Suponha que você seja um executivo de marketing tentando descobrir a melhor maneira de anunciar uma nova barra de doces. Você tem três slogans em potencial para escolher e quer testá-los. Obviamente, você não pode testar os slogans em todos no mundo, então você precisa selecionar uma amostra para teste. Uma técnica comum para amostragem de pessoas é chamada de "amostragem aleatória simples".
Aleatoriedade e exemplos representativos
Amostragem aleatória simples significa que cada membro da população tem uma chance igual de ser incluído no estudo. No exemplo da barra de chocolate, isso significa que, se o escopo de sua população de estudo for de todos os Estados Unidos, uma adolescente no Maine teria a mesma chance de ser incluída como avó no Arizona. Esta é uma grande vantagem, porque uma amostra verdadeiramente aleatória será mais representativa da população. Se você selecionar aleatoriamente, há menos chance de viés de amostragem. É muito improvável que você acabe conversando com apenas homens brancos, por exemplo, o que poderia levar a conclusões impróprias sobre o melhor slogan.
Fácil em populações pequenas e definidas

Se você é um executivo de marketing interessado em vendendo sua barra de doces somente em uma escola específica, a amostragem aleatória simples tem outra grande vantagem: será muito fácil. A amostragem aleatória é muito conveniente quando se trabalha com populações pequenas que já foram identificadas e listadas. Em uma escola secundária, por exemplo, a população seria a lista principal de alunos matriculados. Para obter uma amostra aleatória, tudo o que você precisa fazer é enumerar os alunos listados e usar um gerador de números aleatórios para selecionar alguns deles para o estudo. Naturalmente, seus resultados só lhe diriam como o slogan funcionava naquela escola, e não em todo o país.
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A utilidade da amostragem aleatória simples com populações pequenas é na verdade uma desvantagem com grandes populações. Dar a todos os membros da população uma chance igual de participar de uma pesquisa exige ter uma lista completa e precisa de membros da população, e isso não é possível em toda uma nação ou no mundo. Mesmo se você tivesse uma lista perfeita, seria muito difícil contatar avós no Arizona e adolescentes no Maine. Conseqüentemente, a amostragem aleatória simples raramente é simples e muitas vezes demorada e tediosa.
A falta de segmentos de população

A amostragem aleatória simples pode fornecer uma imagem muito precisa de como o slogan funciona com a pessoa média, mas ganhou forneça informações detalhadas sobre grupos específicos de pessoas. Por exemplo, suponha que você queira saber como seus slogans de barra de chocolate funcionam com homens solteiros de 18 a 45 anos de idade. Uma amostra aleatória simples de toda a população pode incluir apenas um ou dois deles, por isso não lhe dirá nada. . Para obter essa informação, você precisaria de uma técnica diferente, como amostragem intencional.