Uma hipótese é uma teoria ou proposição apresentada como uma explicação para a ocorrência de algum fenômeno observado, afirmado como uma conjectura provisória para guiar a investigação, chamada de hipótese de trabalho, ou aceita como altamente provável em vez dos fatos estabelecidos. Uma hipótese científica pode se tornar uma teoria ou, em última análise, uma lei da natureza se for comprovada por experimentos repetíveis. O teste de hipóteses é comum nas estatísticas como um método de tomada de decisões usando dados. Em outras palavras, testar uma hipótese está tentando determinar se sua observação de algum fenômeno é provável que tenha realmente ocorrido com base em estatísticas.
Testes de hipóteses estatísticos

Testes de hipóteses estatísticos, também chamados de análise confirmatória de dados, são freqüentemente usado para decidir se os resultados experimentais contêm informações suficientes para lançar dúvidas sobre a sabedoria convencional. Por exemplo, ao mesmo tempo, pensava-se que pessoas de certas raças ou cor tinham inteligência inferior em comparação com os caucasianos. Uma hipótese foi feita de que a inteligência não é baseada em raça ou cor. Pessoas de várias raças, cores e culturas receberam testes de inteligência e os dados foram analisados. O teste estatístico de hipóteses provou então que os resultados eram estatisticamente significativos, pois as medidas similares de inteligência entre as raças não são apenas um erro amostral. pode estar acontecendo. Sua hipótese ou palpite sobre o que está ocorrendo pode ser que certos grupos são diferentes uns dos outros, ou que a inteligência não está correlacionada com a cor da pele, ou que algum tratamento tem um efeito em uma medida de resultado, por exemplo. A partir disso, existem duas possibilidades: uma “hipótese nula” de que nada aconteceu, ou não houve diferenças, ou nenhuma causa e efeito; ou que você estava correto em sua teoria, que é rotulado como a "hipótese alternativa". Em suma, quando você testa uma hipótese estatística, você está tentando ver se algo aconteceu e está comparando com a possibilidade de que nada aconteceu. Confusamente, você está tentando desmentir que nada aconteceu. Se você refutar que nada aconteceu, então você pode concluir que algo aconteceu.
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Importância do Teste de Hipóteses

De acordo com o Departamento de Estatística da Universidade Estadual de San Jose, testes de hipóteses são um dos conceitos mais importantes em estatística porque é como você decide se algo realmente aconteceu, ou se certos tratamentos têm efeitos positivos, ou se os grupos diferem um do outro ou se uma variável prediz outra. Em resumo, você quer provar se seus dados são estatisticamente significativos e é improvável que tenham ocorrido por acaso. Em essência, então, um teste de hipótese é um teste de significância.
Conclusões possíveis

Uma vez que as estatísticas são coletadas e você testa sua hipótese contra a probabilidade do acaso, você tira sua conclusão final. Se você rejeitar a hipótese nula, estará afirmando que seu resultado é estatisticamente significativo e que isso não aconteceu por sorte ou por acaso. Como tal, o resultado prova a hipótese alternativa. Se você não rejeitar a hipótese nula, deve concluir que não encontrou efeito ou diferença em seu estudo. Este método é como muitos medicamentos e procedimentos médicos são testados.