p Sabemos como os mecanismos de pesquisa podem favorecer determinados resultados e como a mídia social pode nos levar a bolhas, mas ainda é fácil ver a internet como um lugar onde estamos no controle. p Um novo estudo, Contudo, argumenta que a noção de capacitação pessoal é "uma ilusão". As corporações estão "cutucando" o fluxo de nossa atenção online mais do que imaginamos, e muitas vezes de maneiras ocultas - não muito diferentes dos programadores de rádio e TV do passado - disseram os coautores Harsh Taneja, com a Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, e Angela Xiao Wu, com a New York University.

p Os pesquisadores analisaram dados de sequência de cliques em um milhão de pessoas ao longo de um mês de uso da Internet. Eles também analisaram a propriedade corporativa de sites e plataformas, como esses sites foram projetados, e as parcerias que os conectavam.

p Eles descobriram isso na web, "As arquiteturas de mídia ainda moldam o fluxo de atenção do público. Isso acontece de maneiras sutis que empurram os usuários em determinadas direções. Freqüentemente, tira proveito de comportamentos habituais e geralmente é difícil para os próprios usuários verem ou entenderem."

p As preocupações sobre o poder da Big Tech têm crescido, com um caso antitruste recentemente arquivado e executivos testemunhando perante o Congresso, mas Taneja e Wu afirmam que seu estudo é um dos poucos a documentar o poder da Big Tech de forma sistemática e em escala.

p Taneja é professora de mídia em Illinois e Wu é professora de mídia, cultura e comunicação na NYU. Seu estudo, "Acompanhando o fluxo:chamando a atenção on-line, "com o terceiro autor James G. Webster, um professor emérito de estudos de comunicação na Northwestern University, foi publicado online pela revista Nova mídia e sociedade .

p Ao falar sobre "fluxo, "os pesquisadores estão se referindo a um conceito aplicado anteriormente ao rádio e à televisão, "fluxo de público, ", que descreveu como as emissoras planejavam shows e programações para direcionar os telespectadores para sequências de programas.

p "O que estamos tentando mostrar aqui, "Taneja disse, "é que mesmo na Internet existem padrões razoavelmente previsíveis de como as pessoas vão de um site para outro, o que acontece devido a esses efeitos maiores que não são realmente baseados no conteúdo. Eles são baseados em como a internet é estruturada por essas corporações - por quem se conecta a onde, quem tem parceria com quem. Muitos desses cutucões corporativos realmente dominam o que as pessoas são expostas, de maneiras que ofereçam aos usuários menos do que eles podem escolher voluntariamente. "

p Os dados usados ​​por Taneja e Wu foram coletados pela empresa de pesquisa Comscore durante outubro de 2015. Sua amostra de dados, com base em um painel de 1 milhão de usuários da Internet, incluído 1, 761 sites que alcançaram pelo menos 1% dos usuários dos EUA durante aquele mês. Baseando-se nesses dados, eles identificaram clusters comuns ou "constelações" de sites que representam sequências de navegação e estabeleceram como esse comportamento de navegação vinculado a propriedades corporativas, parcerias e tipos de site.

p Apesar dos cinco anos desde a coleta de dados, Taneja disse que suas descobertas permanecem pelo menos tão válidas devido ao aumento do poder das plataformas corporativas desde então e à maior sofisticação de seus estímulos.

p Os pesquisadores identificaram 11 clusters ou constelações e os locais "âncoras" dentro deles que serviam como pontos de partida e de retorno comuns para sequências de navegação.

p Entre esses clusters estavam um cluster Bing / Microsoft ancorado por sites de conteúdo Bing e MSN; um cluster do Google ancorado pela pesquisa do Google, YouTube e Gmail; e um cluster de mídia social ancorado pelo Facebook, Twitter e LinkedIn.

p Mais surpreendentes foram dois clusters do Yahoo e um cluster AOL, mostrando a relevância contínua dessas empresas, talvez devido a usuários mais velhos. Outros clusters centrados em solicitações de dados, varejistas que usam o Citibank, sites de pornografia, procura de emprego e viagens.

p Com base em sua análise, Taneja e Wu também derivaram quatro métodos diferentes pelos quais as empresas direcionaram ou cutucaram os usuários online, cada um em um nível diferente de visibilidade e controle do usuário. O mais alto foi a classificação e curadoria de conteúdo, usado por mecanismos de pesquisa e mídias sociais.

p O próximo foi hipertextos, usado em conteúdo de mídia pelo Yahoo, AOL e Pornhub para direcionar os usuários para seus próprios sites de mídia ou de parceiros. Nesses casos, a cutucada era visível, mas os usuários tinham menos controle.

p O terceiro tipo de empurrão foi empregado pela Microsoft por meio das configurações de software integradas ao sistema operacional Windows, o que tornou o navegador da empresa, motor de pesquisa e página inicial, todos padrão, improvável de ser alterado por muitos usuários. Isso forneceu uma infraestrutura "conectada tanto ao software quanto ao hardware para fazer os usuários navegarem na internet de uma certa maneira, "Disse Taneja.

p O quarto tipo de cutucada estava amplamente oculto e fora do controle do usuário, vindo por meio de bancos de dados de back-end ou software - exemplificado por sites de comércio eletrônico e serviços como o Citibank, que processou muitos pagamentos de cartão de crédito para varejistas, bem como procura de emprego, viagens e sites que solicitaram dados do usuário.

p Na medida em que as pessoas pensam sobre as restrições ao uso da Internet, geralmente se concentra no uso de plataformas específicas, Disse Taneja. “As pessoas pensam que as restrições são limitadas ao que fazem dentro do Facebook, ou o que o Google faz, " ele disse.

p "Mas eles não veem a Internet inteira como um espaço que opera com essas restrições muito grandes, ou restrições que existem em várias camadas. "