p Os cientistas desenvolveram uma ferramenta de computador que pode detectar se alguém preencheu uma declaração policial falsa baseada puramente no texto incluído no documento. p Usando uma combinação de análise automática de texto e técnicas avançadas de aprendizado de máquina, a ferramenta foi capaz de identificar com sucesso relatórios de roubos falsos com mais de 80 por cento de precisão.

p A ferramenta já foi implementada em toda a Espanha para ajudar a apoiar os policiais e indicar onde novas investigações são necessárias.

p Conhecido como VeriPol, a ferramenta é específica para relatórios de roubo e pode reconhecer padrões que são mais comuns com alegações falsas, como os tipos de itens relatados como roubados, detalhes mais precisos de incidentes e descrições de um perpetrador.

p A equipe de pesquisa, que incluiu especialistas em ciência da computação da Universidade de Cardiff e da Universidade Charles III de Madrid, acreditam que a ferramenta pode economizar tempo e esforço da polícia, complementando as técnicas tradicionais de investigação, ao mesmo tempo que impede as pessoas de preencherem declarações falsas.

p Os resultados do estudo foram publicados na revista acadêmica Knowledge-Based Systems.

p Em muitas partes do mundo, a apresentação de declaração policial falsa é um crime que acarreta graves consequências, como penas de prisão e multas pesadas.

p Declarações falsas não apenas contaminam os bancos de dados da polícia e prejudicam os resultados das investigações criminais, mas também desperdiçam quantias significativas de recursos públicos que poderiam ser dedicados à perseguição de outros crimes.

p No entanto, relatórios falsos são muito comuns, especialmente na denúncia de crimes de baixo nível, como roubo.

p VeriPol é parcialmente baseado em um processo conhecido como processamento de linguagem natural - um ramo da inteligência artificial que ajuda os computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana. Por exemplo, a ferramenta de computador usa algoritmos para identificar e quantificar vários recursos no texto, como adjetivos, siglas, verbos, substantivos, sinais de pontuação, números e figuras.

p Relatórios policiais históricos que eram sabidamente falsos foram alimentados por meio do VeriPol para que pudesse codificar cada um e começar a 'aprender' os padrões específicos.

p Um estudo inicial de mais de 1000 relatórios policiais da Polícia Nacional Espanhola mostrou que VeriPol foi 'extremamente eficaz na discriminação entre relatórios falsos e verdadeiros', com uma taxa de sucesso de mais de 80 por cento.

p A VeriPol identificou uma série de temas que eram comuns entre os relatórios de roubos falsos, incluindo:declarações mais curtas que foram mais focadas na propriedade roubada do que no incidente; falta de detalhes precisos sobre o próprio incidente; detalhes limitados do atacante; e a falta de testemunhas ou outras provas concretas, como entrar em contato com um policial ou médico logo após o incidente.

p "Como um exemplo, nosso modelo passou a identificar afirmações falsas onde foi relatado que ocorreram incidentes por trás ou onde os agressores usavam capacetes, co-autor do estudo Dr. Jose Camacho-Collados, da Escola de Ciência da Computação e Informática da Universidade de Cardiff, disse.

p VeriPol foi colocado em prática em um estudo piloto da vida real nas áreas urbanas de Murcia e Málaga, na Espanha, em junho de 2017. Em apenas uma semana, 25 casos de relatórios falsos de roubo foram detectados em Murcia, resultando no encerramento dos casos, e mais 39 foram detectados e encerrados em Málaga.

p Em comparação, ao longo de oito anos entre 2008 e 2016, o número médio de notificações falsas detectadas e processos encerrados pela polícia no mês de junho foi de 3,33 para Murcia e 12,14 para Málaga.

p Depois que a VeriPol atribuiu uma alta probabilidade de falsidade aos relatórios e os reclamantes foram interrogados, cerca de 83 por cento dos casos foram posteriormente encerrados.

p "Nosso estudo nos deu uma visão fascinante de como as pessoas mentem para a polícia, e uma ferramenta que pode ser usada para impedir as pessoas de fazer isso no futuro, "continuou o Dr. Camacho-Collados.

p "Policiais em toda a Espanha estão agora usando VeriPol e integrando-o em suas práticas de trabalho. Em última análise, esperamos que, ao mostrar que a detecção automática é possível, isso dissuadirá as pessoas de mentir para a polícia em primeira instância."