Não é segredo que o Vale do Silício emprega muito mais homens do que mulheres em empregos de tecnologia. O que é muito mais difícil de concordar é por quê.

O recente memorando anti-diversidade de um agora ex-engenheiro do Google colocou esse tópico no centro das atenções. O escritor argumentou que há maneiras de explicar a lacuna de gênero na tecnologia que não dependem de preconceito e discriminação - especificamente, diferenças sexuais biológicas. Deixando de lado como essa afirmação afetaria as questões sobre como avançar em direção a uma maior equidade nos campos de tecnologia, quão bem seu resumo representa o que os pesquisadores sabem sobre a ciência do sexo e gênero?

Como um cientista social que conduz pesquisas psicológicas sobre sexo e gênero há quase 50 anos, Concordo que as diferenças biológicas entre os sexos provavelmente são parte do motivo pelo qual vemos menos mulheres do que homens nas fileiras dos trabalhadores de tecnologia do Vale do Silício. Mas a estrada entre a biologia e o emprego é longa e acidentada, e qualquer conexão causal não descarta a relevância de causas não biológicas. Aqui está o que a pesquisa realmente diz.

As meninas simplesmente nascem menos adequadas para a tecnologia?

Não há nenhuma evidência causal direta de que a biologia causa a falta de mulheres em empregos de tecnologia. Mas muitos, se não a maioria, psicólogos dão crédito à ideia geral de que a exposição pré-natal e pós-natal precoce a hormônios como a testosterona e outros andrógenos afetam a psicologia humana. Em humanos, a testosterona é normalmente elevada em homens entre a oitava e a 24ª semanas de gestação e também durante o desenvolvimento pós-natal inicial.

As restrições éticas obviamente impedem a experimentação em fetos e bebês humanos para entender os efeitos dessa maior exposição dos homens à testosterona. Em vez de, pesquisadores estudaram indivíduos expostos a ambientes hormonais anormais por causa de condições genéticas incomuns ou drogas hormonalmente ativas prescritas para mulheres grávidas. Esses estudos sugeriram que a exposição precoce ao andrógeno tem efeitos masculinizantes nas preferências e no comportamento de brincadeiras juvenis das meninas, agressão, orientação sexual e identidade de gênero e, possivelmente, capacidade espacial e capacidade de resposta a indícios de que certos comportamentos são culturalmente apropriados para as mulheres.

A exposição hormonal precoce é apenas uma parte de um complexo de processos biológicos que contribuem para a diferenciação sexual. Impulsionado por mensagens diretas e indiretas dos cromossomos X e Y, os efeitos desses processos na psicologia humana são amplamente desconhecidos, dado o estágio inicial da ciência relevante.

Outros estudos informam a questão natureza-criação, comparando os comportamentos de meninos e meninas que são tão jovens que a socialização não exerceu toda a sua influência.

As diferenças sexuais iniciais surgem principalmente em amplas dimensões de temperamento. Uma dessas dimensões é o que os psicólogos chamam de "emergência"; é maior em meninos e se manifesta na atividade motora, impulsividade e sentir prazer em atividades de alta intensidade. A outra dimensão está no que chamamos de "controle com esforço"; é maior nas meninas e surge nas habilidades de autorregulação de maior capacidade de atenção, capacidade de enfocar e desviar a atenção e controle inibitório. Este aspecto do temperamento também inclui maior sensibilidade perceptiva e experiência de prazer em atividades de baixa intensidade.

Esta pesquisa sobre temperamento sugere que a natureza instila algumas diferenças psicológicas de sexo. Mas os cientistas não entendem completamente os caminhos desses aspectos do temperamento infantil à personalidade e habilidades adultas.

Existe uma divisão de gênero em traços relevantes para a tecnologia?

Outra abordagem para a questão das mulheres na tecnologia envolve comparar os sexos em características consideradas mais relevantes para a participação na tecnologia. Nesse caso, não importa se esses traços vêm da natureza ou da criação. Os suspeitos usuais incluem habilidades matemáticas e espaciais.

A diferença de sexo na habilidade matemática média que antes favorecia os homens desapareceu na população geral dos EUA. Há também um declínio na preponderância de homens entre os maiores pontuadores em exigentes testes de matemática. Ainda, os homens tendem a pontuar mais alto na maioria dos testes de habilidades espaciais, especialmente testes de objetos tridimensionais girando mentalmente, e essas habilidades parecem ser úteis nos campos STEM.

É claro que as pessoas escolhem ocupações com base em seus interesses e também em suas habilidades. Portanto, a grande e robusta diferença entre os sexos nas medidas de interesses orientados para as pessoas e para as coisas merece consideração.

A pesquisa mostra que, em geral, as mulheres estão mais interessadas nas pessoas do que os homens, que estão mais interessados ​​nas coisas. Na medida em que as ocupações de tecnologia se preocupam mais com as coisas do que com as pessoas, os homens seriam, em média, mais atraídos por eles. Por exemplo, cargos como engenheiro de sistemas de computador e arquiteto de rede e banco de dados exigem amplo conhecimento de eletrônica, matemática, princípios de engenharia e sistemas de telecomunicações. O sucesso nesse tipo de trabalho não depende tanto de qualidades como sensibilidade social e inteligência emocional quanto as posições em, por exemplo, educação infantil e vendas no varejo.

Mulheres e homens também diferem em seus objetivos de vida, com as mulheres dando mais prioridade do que os homens ao trabalho e à ajuda às pessoas. Em geral, os empregos em STEM não são vistos como uma oportunidade de satisfazer esses objetivos de vida. Mas a tecnologia oferece especializações que priorizam objetivos sociais e comunitários (como projetar sistemas de saúde) ou recompensam habilidades sociais (por exemplo, otimizar a interação das pessoas com as máquinas e informações). Essas posições podem, na média, ser relativamente atraente para as mulheres. De forma geral, a superioridade geral das mulheres em leitura e escrita, bem como nas habilidades sociais, as beneficiaria em muitas ocupações.

Praticamente todas as diferenças de sexo consistem em distribuições sobrepostas de mulheres e homens. Por exemplo, apesar da diferença bastante grande de sexo na altura média, algumas mulheres são mais altas do que a maioria dos homens e alguns homens são mais baixos do que a maioria das mulheres. Embora as diferenças psicológicas de sexo sejam estatisticamente menores do que essa diferença de altura, algumas das diferenças mais relevantes para a tecnologia são substanciais, particularmente interesse em pessoas versus coisas e habilidade espacial em rotações mentais.

Se não biologia, então quais são as causas?

Dada a ausência de evidências claras de que habilidades e interesses relevantes para a tecnologia fluem principalmente da biologia, há muito espaço para considerar a socialização e os estereótipos de gênero.

Porque os humanos nascem subdesenvolvidos, pais e outros fornecem ampla socialização, geralmente destinam-se a promover traços de personalidade e habilidades que eles acham que ajudarão os filhos em seus futuros papéis adultos. Na medida em que mulheres e homens têm vidas adultas diferentes, os cuidadores tendem a promover atividades e interesses típicos do sexo em crianças - bonecas para meninas, caminhões de brinquedo para meninos. A socialização convencional pode colocar as crianças no caminho das escolhas convencionais de carreira.

Mesmo as crianças muito pequenas formam estereótipos de gênero ao observar mulheres e homens desempenhando a divisão de trabalho em sua sociedade. Eles aprendem automaticamente sobre gênero com o que vêem os adultos fazendo em casa e no trabalho. Eventualmente, para explicar as diferenças que eles veem no que homens e mulheres fazem e como o fazem, as crianças chegam à conclusão de que os sexos, em certa medida, têm diferentes características subjacentes. O trabalho dividido transmite, portanto, a mensagem de que homens e mulheres têm atributos diferentes.

Esses estereótipos de gênero geralmente incluem crenças de que as mulheres se destacam em qualidades como cordialidade e preocupação com os outros, que os psicólogos rotulam como comunais. Os estereótipos também sugerem que os homens têm níveis mais elevados de qualidades, como assertividade e dominância, que os psicólogos rotulam como agentes. Esses estereótipos são compartilhados em culturas e moldam as identidades de gênero dos indivíduos, bem como as normas sociais sobre os comportamentos femininos e masculinos apropriados.

Os estereótipos de gênero abrem caminho para o preconceito e a discriminação dirigidos àqueles que se desviam das normas de gênero. Se, por exemplo, as pessoas aceitam o estereótipo de que as mulheres são calorosas e emocionais, mas não duras e racionais, os guardiões podem fechar as mulheres de muitos empregos de engenharia e tecnologia, mesmo aquelas mulheres que são atípicas em seu sexo. Além disso, mulheres talentosas em tecnologia podem vacilar se elas mesmas internalizarem estereótipos sociais sobre a inferioridade das mulheres em atributos relevantes à tecnologia. Também, a ansiedade das mulheres de que possam confirmar esses estereótipos negativos pode diminuir seu desempenho real.

Portanto, não é surpreendente que as pesquisas forneçam evidências de que as mulheres geralmente precisam atender a um padrão mais elevado para obter empregos e reconhecimento em áreas que são culturalmente masculinas e dominadas por homens. Contudo, há algumas evidências recentes de contratação preferencial de mulheres em STEM em instituições de pesquisa intensiva dos EUA. Mulheres qualificadas que se candidatam a esses cargos têm melhores chances de serem entrevistadas e receber ofertas do que os candidatos a empregos do sexo masculino. Simulação experimental de contratação de professores STEM produziu resultados semelhantes.

Por que não natureza e criação?

Muitos especialistas cometem o erro de presumir que as evidências científicas que favorecem as causas socioculturais para a escassez de mulheres em tecnologia invalidam as causas biológicas, ou vice-versa. Essas suposições são muito simplistas porque a maioria dos comportamentos humanos complexos reflete alguma mistura de natureza e criação.

E o discurso fica ainda mais comprometido à medida que o debate se torna mais politizado. Argumentar por causas socioculturais parece a postura mais progressista e politicamente correta hoje. Argumentar por causas biológicas parece a posição mais conservadora e reacionária. Lutar em guerras ideológicas nos desvia de imaginar quais mudanças nas práticas e culturas organizacionais promoveriam a inclusão das mulheres na tecnologia e na força de trabalho científica em geral.

Politizar tais debates ameaça o progresso científico e não ajuda a desvendar o que é uma organização justa e diversa e como criá-la. Infelizmente, esforços bem-intencionados de organizações para promover a diversidade e inclusão podem ser ineficazes, muitas vezes porque são muito coercitivos e restritivos da autonomia dos gerentes. A indignação no manifesto de James Damore sugere que o Google pode querer dar uma olhada em suas iniciativas de diversidade.

A qualquer custo, nem a ciência orientada para a natureza nem a ciência orientada para a criação podem ser totalmente responsáveis ​​pela sub-representação das mulheres em empregos de tecnologia. Uma postura coerente e de mente aberta reconhece a possibilidade de influências biológicas e sociais nos interesses e competências de carreira.

Independentemente de a natureza ou a criação ser mais poderosa para explicar a falta de mulheres nas carreiras de tecnologia, as pessoas devem se prevenir contra a suposição de um binário de gênero. Faz mais sentido tratar indivíduos de ambos os sexos como localizados em algum lugar em um continuum de interesses e habilidades masculinos e femininos. Tratar as pessoas como indivíduos em vez de apenas estereotipá-las como homens ou mulheres é difícil, dada a rapidez com que nossos estereótipos automáticos entram em ação. Mas trabalhar para atingir essa meta promoveria a equidade e a diversidade em tecnologia e em outros setores da economia.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.