Distribuição das zonas ecológicas globais da FAO. Crédito:Cartas de Pesquisa Ambiental (2023). DOI:10.1088/1748-9326/ad193e Para proteger adequadamente as florestas e avaliar o estado dos recursos naturais, das práticas de conservação e das políticas ambientais, é importante ter informações precisas sobre a extensão florestal de uma área.
No entanto, um dos desafios que os investigadores enfrentam quando se trata de avaliar a precisão da extensão da floresta é que os modelos utilizam diferentes produtos de detecção remota que podem ter definições diferentes para o que determina a extensão da floresta. Além disso, as pesquisas no terreno podem por vezes entrar em conflito com o que os produtos remotos baseados em satélite descrevem como florestas.
Para ajudar a quantificar este problema, um grupo de investigadores da Universidade de Delaware juntou-se a um grupo internacional de colaboradores. Juntos, eles analisaram estimativas de extensão florestal de sete produtos regionais e globais de sensoriamento remoto de cobertura florestal ou de terra em todo o México, usando dois conjuntos de dados independentes de inventário florestal coletados por pesquisadores no terreno – um em nível nacional e outro em nível local – para verificar a precisão dos produtos de sensoriamento remoto.
Utilizando essas informações, eles conseguiram desenvolver um mapa de acordo sobre a extensão florestal para o México, combinando os sete produtos e os dois conjuntos de dados e identificando as áreas de consenso em suas estimativas.
A pesquisa foi publicada na revista Environmental Research Letters .
O autor principal do artigo foi Dustin Braden, que recebeu seu título de mestre pela UD em 2023. Pinki Mondal, professor assistente do Departamento de Geografia e Ciências Espaciais da Faculdade de Terra, Oceano e Meio Ambiente da UD e um dos conselheiros de Braden, foi um coautor do artigo. Durante seu tempo na UD, Braden foi co-orientado por Mondal e Rodrigo Vargas, professor de Ecologia de Ecossistemas e Mudanças Ambientais na Faculdade de Agricultura e Recursos Naturais da UD e Diretor do programa de Ciência e Política da Água.
Usando os diferentes dados, os pesquisadores conseguiram encontrar áreas onde os produtos de satélite concordavam sobre a extensão da floresta e onde discordavam – descobrindo que uma alta concordância tendia a ocorrer em áreas densamente florestadas, como a Península de Yucatán e áreas montanhosas na Sierra Madre Oriental e Serra Madre Ocidental. Grandes divergências tendem a ocorrer em zonas ecológicas complexas, como a floresta tropical seca e o sistema montanhoso subtropical, onde a cobertura arbórea variada pode levar a inconsistências na análise de sensoriamento remoto.
Braden disse que, idealmente, os pesquisadores gostariam de ter uma alta correlação entre os produtos de sensoriamento remoto e os dados locais, mas admitiu que esse é um objetivo bastante elevado.
“Sempre haverá diferenças só porque são métodos diferentes”, disse Braden. “O que alguém faz no solo o dia todo, andando por esses lugares e medindo esses dados versus o que o satélite pode captar, sempre será um pouco diferente, o que faz sentido.”
No entanto, agora que identificaram onde os produtos concordam e onde discordam, mais pesquisas podem ser realizadas para ver o que exatamente está causando a discordância. As informações também podem ser úteis para pesquisadores locais que estão coletando dados para o Inventário Florestal Nacional do México.
"Talvez os pesquisadores que coletam dados possam usar algo assim para dizer:'Ok, aqui está esta região onde alguns produtos de satélites a identificam como florestada e outros não. Provavelmente deveríamos obter alguns dados melhores aqui, no terreno, para veja o que exatamente está acontecendo'", disse Braden.
"Há uma série de razões pelas quais eles podem estar confusos. Os satélites podem estar identificando erroneamente arbustos como florestas ou, por exemplo, podem simplesmente não ver árvores onde há árvores. Portanto, essa é uma visão útil que vai além dos dados do inventário florestal nacional. ."
