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    As observações confirmam que os aerossóis formados a partir de compostos emitidos por plantas podem tornar as nuvens mais brilhantes
    p Crédito:Unsplash / CC0 Public Domain

    p Nuvens mais brilhantes reduzem a quantidade de radiação solar que atinge a superfície da Terra, resfriando assim a superfície. As emissões de compostos orgânicos da vegetação aumentam com o aumento da temperatura, tendo assim a capacidade de desacelerar o aquecimento do clima. p Os aerossóis atmosféricos dispersam e absorvem a luz solar, e influenciam a formação de nuvens. Contudo, esses processos ainda não são completamente compreendidos, o que leva a incertezas significativas ao estimar o papel dos aerossóis nas mudanças climáticas. Para estimar com segurança o efeito dos humanos nas mudanças climáticas, precisamos ser capazes de separar os efeitos dos aerossóis naturais dos antropogênicos.

    p O estudo de pesquisadores finlandeses, publicado em Nature Communications , estimou o impacto dos compostos orgânicos voláteis emitidos pelas florestas boreais na concentração de aerossóis e nas propriedades das nuvens. A análise foi baseada em observações de aerossol na estação Hyytiälä SMEAR II na Finlândia e observações de sensoriamento remoto de propriedades de nuvens no sul da Finlândia a partir do instrumento MODIS da NASA. As observações mostraram que os aerossóis biogênicos formados a partir de compostos orgânicos voláteis reduziram a quantidade de radiação solar que atinge a superfície da Terra espalhando mais radiação de volta para o espaço. Além disso, esses aerossóis aumentaram a quantidade de gotículas de nuvem e tornaram as nuvens mais reflexivas. Ambos os processos se tornam mais fortes à medida que a temperatura aumenta, indicando que esses aerossóis naturais podem retardar o aquecimento do clima. As magnitudes dos efeitos radiativos desses processos são semelhantes e seu efeito combinado é significativo quando comparado com o efeito radiativo dos aerossóis antropogênicos na região boreal. Portanto, esse mecanismo natural precisa ser considerado com mais detalhes nas simulações de modelos climáticos.


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