Uma equipe internacional de pesquisadores criou um modelo que pode ser usado para fazer estimativas sobre o grau de risco de subsidência em diferentes partes do mundo. Em seu artigo publicado na revista Ciência , o grupo descreve os fatores que contribuíram para a criação de seu modelo, e o que mostrou.

A subsidência ocorre quando o solo afunda devido ao material sob a superfície sendo extraído. Neste novo esforço, os pesquisadores se concentraram na subsidência devido à remoção de água. Pesquisas anteriores mostraram que vários locais ao redor do mundo já estão sofrendo de problemas de subsidência devido à extração de água. Funcionários na Indonésia, por exemplo, pretendem mudar a capital daquele país (Jacarta) para Bornéu. O solo em Jacarta afundou tanto que o governo teme que logo se encha de água do oceano. O afundamento pode ser menos dramático, mas ainda assim tão problemático - o afundamento pode levar a rachaduras nas fundações, tornando os edifícios instáveis, por exemplo.

A subsidência tornou-se problemática em áreas de grande população ou agricultura pesada, ambos levam a grandes quantidades de água sendo bombeadas de reservatórios subterrâneos. À medida que um reservatório é drenado, não há mais nada para apoiar o solo acima e então ele afunda. A subsidência ocorre de duas maneiras principais, longas quedas lentas no nível do solo, e quedas mais rápidas que são freqüentemente vistas como sumidouros.

Neste novo esforço, os pesquisadores procuraram criar um modelo que pudesse ser usado para prever subsidência em diferentes partes do mundo. Para cumprir esse objetivo, eles primeiro obtiveram dados descrevendo subsidência que já ocorreu ou que está ocorrendo agora. Eles então obtiveram dados de diferentes fontes que descrevem a geologia, condições climáticas, suscetibilidade a inundações, seca e atividades humanas, como bombeamento de água do solo para abastecer cidades ou grandes operações agrícolas.

Eles então usaram os dados obtidos para criar um modelo que pudesse ser usado para estimar o risco para áreas individuais ao redor do globo e para regiões inteiras. Em seguida, eles usaram seu modelo para fazer previsões para áreas que poderiam comparar com os resultados do mundo real como uma forma de testar a precisão do modelo. Ao fazê-lo, eles descobriram que seu modelo tinha uma precisão de 94%, em média. Eles então usaram seu modelo para criar mapas do mundo mostrando quais partes eram estimadas em maior risco de afundamento e descobriram que aproximadamente um quinto da população mundial vivia em áreas de risco - a grande maioria das quais estão na Ásia .

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