p Um novo estudo liderado por pesquisadores da The Australian National University (ANU) fornece um instantâneo mais claro das condições durante a última era do gelo - quando os mantos de gelo globais estavam em seu pico - e pode até levar a melhores modelos para futuras projeções climáticas. p O estudo demonstra uma nova maneira de recriar as condições do oceano no Atlântico durante o Último Máximo Glacial (LGM) - por volta de 20, 000 anos atrás.

p O autor principal, Dr. Jimin Yu, diz que os cientistas vêm tentando reconstruir a circulação do oceano para este período de tempo há décadas, por causa das pistas que oferece sobre o CO passado ₂ níveis e mudanças no clima.

p "O LGM era uma época de CO muito mais baixo ₂ níveis, temperatura global mais baixa e níveis do mar mais baixos, "Dr. Yu disse.

p Os pesquisadores dizem que os modelos oceânicos antigos não podem explicar os dados recentemente publicados sobre o LGM, significando que uma mudança no pensamento era necessária.

p Usando sedimentos marinhos para reconstruir íons de carbonato em águas profundas - que refletem a acidez da água do mar - o grupo gerou um mapa inédito mostrando as condições da água para o último Atlântico glacial.

p Este mapa revela um novo modelo de circulação glacial no Atlântico profundo.

p "Descobrimos que as águas profundas do Pacífico, ricas em carbono, se estendiam para o norte até cerca de 20 ° S no Atlântico Sul a três a quatro quilômetros de profundidade durante o Último Máximo Glacial, "Dr. Yu disse.

p "Isso pode ter contribuído de forma crítica para o declínio do CO atmosférico ₂ , ajudando assim a iniciar o máximo glacial. "

p De acordo com o Dr. Yu, a circulação do oceano é um regulador chave do clima, armazenar e transportar calor, carbono e nutrientes.

p "Este estudo sugere que à medida que as águas mudaram durante o LGM, o carbono foi armazenado nas profundezas do oceano, diminuindo o CO atmosférico ₂ níveis, "Dr. Yu disse.

p Essas informações também podem ajudar a melhorar ou testar o desempenho de vários modelos climáticos.

p "Se um modelo é capaz de reproduzir os dados - um método conhecido como hindcasting ou backtesting - pode nos dar confiança na capacidade do modelo de mapear as condições climáticas futuras, "Dr. Yu disse.

p A pesquisa foi publicada em Nature Geoscience .