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    Um CERN para mudanças climáticas
    p Crédito CC0:domínio público

    p In a Perspective artigo que aparece no artigo desta semana Anais da Academia Nacional de Ciências , Tim Palmer (Oxford University), e Bjorn Stevens (Max Planck Society), refletir criticamente sobre o estado atual da modelagem do sistema terrestre. p Eles argumentam que é um erro enquadrar a compreensão do aquecimento global como o produto de modelos sofisticados, porque este enquadramento subestima as contribuições dos princípios físicos e modelos simples, bem como observações, no estabelecimento desse entendimento.

    p Tal enquadramento também leva inevitavelmente a uma minimização das deficiências no estado da modelagem do sistema terrestre - e isso tem implicações em como a ciência se desenvolve. A contribuição da modelagem do sistema terrestre para a compreensão do aquecimento global tem sido importante, mas principalmente para mostrar que os quadros teóricos para interpretar as observações foram, apesar de suas muitas simplificações, no caminho certo. Agora que as causas do aquecimento global foram resolvidas, e o imperativo que isso impõe à redução das emissões de carbono é claro, a ciência do clima está enfrentando novos desafios, por exemplo, como Marotzke et al. (2017) apontam, a necessidade de compreender a habitabilidade do planeta e a capacidade das populações humanas de serem resilientes aos extremos de tempo e clima que podem acompanhar o aquecimento futuro. "

    p Para enfrentar esses desafios e informar a tomada de decisão sobre a taxa de aquecimento futuro e os riscos de um mundo em aquecimento, uma nova estratégia de modelagem é necessária. Esta estratégia, Os professores Palmer e Stevens argumentam, deve explorar a computação exascale e uma nova geração emergente de modelos; alguns visam reduzir vieses representando - por meio de leis conhecidas da física, em vez de abordagens semi-empíricas propensas a erros - processos físicos importantes. Décadas de experiência em previsão numérica do tempo tem, depois de tudo mostrado, que reduzir vieses leva a melhores previsões. Para desenvolver esta nova geração de modelos mais físicos, algo que foi defendido antes, mas agora está se tornando possível, Palmer e Stevens pressionam por iniciativas multinacionais ousadas para reunir recursos computacionais, Os cientistas da computação e do clima devem co-desenvolver sistemas de modelagem que explorarão totalmente as tecnologias emergentes e a computação em escala exa.

    p Questionado sobre se ele temia que suas críticas ao estado atual da modelagem do sistema terrestre pudessem ser exploradas por aqueles que tentavam lançar dúvidas sobre a compreensão atual do aquecimento global, Stevens responde:"É importante que os cientistas falem com franqueza. Não deveria ser uma surpresa que possamos entender algumas coisas (como o mundo está esquentando por causa das atividades humanas), mas não tudo (como o que esse aquecimento significa para mudanças regionais em clima, extremos, e a habitabilidade do planeta). Ao não falar sobre os limites do nosso entendimento, corremos o risco de deixar de comunicar a necessidade de novas abordagens científicas, justamente quando eles são mais necessários. "

    p Quando questionado se o gasto de dinheiro novo em tal iniciativa de modelagem climática internacional pode ser justificado, O professor Palmer disse:"Em comparação com novos aceleradores de partículas ou telescópios espaciais, a quantidade necessária, talvez cerca de US $ 100 milhões por ano, é muito modesto, de fato. Além disso, a relação benefício / custo para a sociedade de ter uma imagem muito mais clara dos perigos que enfrentamos nas próximas décadas por nossas ações contínuas, parece extraordinariamente grande. Para ser honesto, tudo que é necessário é a vontade de trabalhar juntos, através das nações, em tal projeto. Então isso vai acontecer. "


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