Pesquisadores da Universidade Politécnica de Madrid desenvolveram um sistema de inteligência artificial para detectar e avaliar atividades ruidosas a partir de dados de redes sociais.

Eles desenvolveram um sistema de análise de texto que, aplicado a comentários publicados nas redes sociais, é capaz de detectar automaticamente reclamações sobre poluição sonora e classificá-las de acordo com sua origem. Este sistema combina inteligência artificial (aprendizado de máquina) com diversas técnicas de análise de linguagem.

Além disso, o sistema pode prever o início de eventos ruidosos, o que pode ajudar os gestores municipais a projetar intervenções precoces para evitar perturbações e problemas de saúde para os cidadãos. O estudo foi desenvolvido em colaboração com a Télécom Paristech.

Na Europa, estima-se que 25 por cento da população está exposta a altos níveis de ruído, o que pode aumentar os riscos para a saúde. Isso causa problemas de saúde pública e reduz a qualidade de vida, especialmente em áreas urbanas associadas à falta de descanso e estresse.

Pesquisas tradicionais têm sido usadas para determinar as percepções dos cidadãos sobre ambientes urbanos barulhentos, mas estes têm as desvantagens de alto custo derivado do desenvolvimento e execução, um número limitado de participantes, e a duração da campanha de levantamento.

Adicionalmente, este sistema não é ágil ao detectar problemas ou eventos ruidosos específicos. Nos últimos anos, novos sistemas de participação cidadã online surgiram e permitem a interação com os gestores locais, mas geralmente não são usados ​​pela população.

Usuários de mídias sociais postam opiniões e sentimentos sobre diversos tópicos:política, TELEVISÃO, produtos, e claro, o ambiente, incluindo poluição sonora.

Luis Gascó, um pesquisador do grupo de Instrumentação e Acústica Aplicada (I2A2) da UPM diz:"Por anos, As empresas vêm aplicando técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para saber a opinião dos clientes sobre seus produtos e serviços nas redes sociais, a fim de melhorar as vendas. Contudo, esta tendência tecnológica não tem sido aplicada na gestão da cidade, postagens de mídia social ausentes que podem fornecer dados em tempo real sobre problemas em uma cidade. "

Desta maneira, a equipa de investigação do projecto desenvolveu um sistema de análise de texto capaz de detectar automaticamente reclamações de poluição sonora e classificá-las de acordo com a sua origem.

Para este fim, eles usaram as técnicas mais recentes em inteligência artificial, como aprendizado de máquina, e diversas técnicas de análise de linguagem. Adicionalmente, pesquisadores projetaram um sistema de previsão usando técnicas estatísticas que lhes permitem descobrir a aparência de um evento de ruído perturbador a partir do número de reclamações e palavras específicas.

A aplicação do sistema desenvolvido pelos pesquisadores da UPM não se limita apenas ao campo da poluição sonora. Os pesquisadores dizem que pode ser usado para detectar outros tipos de problemas, incluindo danos à infraestrutura e sentimentos dos cidadãos sobre as mudanças no planejamento urbano, como a semi-pedestrianização da Gran Vía em Madrid.

Agora, os pesquisadores junto com seus colegas franceses da Télécom ParisTech estão em busca de novos parceiros, principalmente empresas de gestão de cidades e infraestrutura de transporte, realizar projeto de transferência de tecnologia para testar esta tecnologia in vivo.