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    Eliminar os erros nos modelos climáticos para prever melhor os furacões

    Ao aprimorar os modelos climáticos, um projeto ajudará a melhorar as previsões de furacões intensos como o furacão Florence. Crédito:NASA

    Na véspera de cada temporada de furacões, climatologistas em todo o mundo oferecem seus prognósticos estudados:Será que veremos alta atividade? Baixa atividade? Como a temperatura do oceano afetará o desenvolvimento da tempestade? Quais são as chances de uma forte tempestade atingir o continente?

    Os cientistas usam modelos climáticos para simular o comportamento de ciclones tropicais com um grau de precisão cada vez maior, mas os erros básicos de modelagem continuam a limitar a confiabilidade de suas previsões.

    Agora, pesquisadores da Columbia University, Florida State University, e a Universidade de Washington estão trabalhando com a Administração Oceânica e Atmosférica Nacional para erradicar esses erros irritantes. Com o apoio de US $ 500, 000 bolsas da NOAA Research, Modelagem, Análise, Programa de Previsões e Projeções, a equipe desenvolverá ferramentas de diagnóstico para identificar os vieses ocultos que comprometem os modelos climáticos de alta potência.

    "Simular os furacões mais intensos parece ser mais difícil para alguns modelos do que para outros, e estamos tentando entender a causa disso, "explicou a climatologista do Observatório Terrestre Lamont-Doherty, Suzana Camargo.

    Mesmo as estratégias de modelagem de ciclones tropicais mais sofisticadas e otimizadas podem ser vulneráveis ​​a erros no nível do processo. Um viés comum entre os modelos de baixa resolução é a tendência de subestimar a quantidade de ciclones tropicais que ocorrem ao redor do mundo. Mesmo muitos modelos de alta resolução têm problemas para simular tempestades intensas que se transformam em furacões de categoria quatro ou cinco.

    "Adotar modelos de resolução mais alta melhora alguns desses preconceitos, mas não resolve tudo, "disse Allison Wing, professor assistente na Florida State University. "Sem uma simulação precisa de ciclones tropicais nos dias atuais, há incerteza em confiar em modelos climáticos para projeções futuras da atividade de ciclones tropicais. "

    O que é particularmente interessante sobre este projeto, Camargo diz, é "se tivermos sucesso e melhorarmos os modelos, poderíamos ter projeções de ciclones tropicais mais confiáveis. "

    A equipe já começou a desenvolver diagnósticos para identificar erros nas formas como os modelos climáticos simulam a umidade, nuvens e circulação de ar quente. Esta última bolsa ajudará os pesquisadores a levar essas ferramentas para o próximo nível.

    Usando observações de satélite de longo prazo existentes e análises detalhadas de ciclones tropicais, a equipe irá comparar o comportamento observado de ciclones tropicais com simulações de modelo para revelar discrepâncias.

    Os pesquisadores também usarão suas ferramentas para examinar tendências no mais recente Projeto de Intercomparação de Modelo Acoplado, uma grande agregação dos principais modelos climáticos de todo o mundo. Embora a equipe tenha trabalhado com simulações de modelos individuais no passado, eles nunca usaram suas técnicas em uma coleção de modelos.

    Em última análise, o grupo tem como objetivo desenvolver uma estrutura de diagnóstico para remediar os erros complicados que prejudicam a confiabilidade do modelo climático - um desafio que Camargo acolhe.

    "Estou muito animado por trabalhar nesta equipe junto com jovens cientistas muito promissores, "ela diz." Como podemos ver pelos impactos esperados do furacão Florence, melhorar as projeções da atividade de ciclones tropicais nas próximas décadas seria muito importante. "

    Esta história é republicada por cortesia do Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.




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