p Um programa de computador que usa inteligência artificial para classificar dados meteorológicos históricos está sendo desenvolvido para ajudar a prever onde e quando futuros incêndios florestais ocorrerão, para que possam ser evitados. p Mike Flannigan, especialista em incêndios florestais da Universidade de Alberta, que também é o diretor do Canada Wildfire, está trabalhando com Ryan Lagerquist, um Ph.D. estudante da Escola de Meteorologia da Universidade de Oklahoma, para criar o programa.

p Ele usa uma forma de aprendizado de máquina chamada rede neural artificial para classificar os dados, que está associado a incêndios florestais de alta intensidade, e prever onde condições meteorológicas extremas têm maior probabilidade de criar condições para um incêndio florestal.

p Os pesquisadores alimentam os dados do sistema e fazem previsões com base na probabilidade. Em seguida, os pesquisadores dizem ao sistema se ele tomou a decisão certa. Se estiver errado, o sistema modifica sua abordagem e tenta novamente.

p É um exemplo de algo que a IA pode fazer muito melhor e mais rápido do que os humanos, devido à grande quantidade de dados envolvidos e à capacidade de encontrar padrões significativos nos dados.

p Olhando de perto todos os dados disponíveis, incluindo níveis de pressão, dá aos pesquisadores uma imagem mais completa.

p "É mais preciso do que usar apenas os padrões tradicionais de precipitação, "disse Flannigan.

p O clima de incêndio é tradicionalmente previsto usando precipitação, temperatura, ventos e umidade relativa, mas esse novo algoritmo incorpora campos de pressão para prever com mais precisão o clima favorável ao fogo. Os sistemas de alta pressão estão associados ao aquecimento, tempo seco e sistemas de baixa pressão indicam mais frio, condições úmidas.

p O programa terá como base o atual sistema de prevenção de incêndios florestais do Canadá, disse Flannigan, acrescentando que ele espera que esteja pronto para uso dentro de cinco anos. Ao prever com mais precisão o tempo mais adiante, A IA poderia ajudar a proteger a vida dos canadenses e economizar milhões de dólares às comunidades.