Por Chantelle Peters | Atualizado em 30 de agosto de 2022

Na investigação científica e em ciências sociais, as estatísticas traduzem dados brutos em insights acionáveis. Em vez de analisar uma população inteira, os investigadores baseiam-se numa amostra bem concebida para inferir as características da população. A escolha de um tamanho de amostra apropriado equilibra a necessidade de precisão com restrições práticas, como tempo, custo e viabilidade de coleta de dados.

Etapa 1:elabore seu estudo

O tamanho da amostra necessário depende do método de pesquisa – entrevistas qualitativas, pesquisas quantitativas, estudos observacionais ou experimentos de laboratório. Defina os objetivos do estudo, as variáveis ​​de resultado e o plano de análise antes de estimar quantas observações você precisa.

Etapa 2:estimar o tamanho da população

Conhecer o número total de unidades na população-alvo (por exemplo, o número de eleitores registados numa cidade) ajuda a determinar se é possível utilizar uma correção de população finita e quantas unidades são necessárias para alcançar um subconjunto representativo.

Etapa 3:defina a precisão desejada

A precisão é medida pela margem de erro e intervalo de confiança. Decida um nível aceitável de precisão (por exemplo, ±3% com um nível de confiança de 95%). Esses parâmetros informam diretamente o cálculo do tamanho da amostra.

Etapa 4:calcular o tamanho da amostra

Use uma fórmula estatística ou software (por exemplo, G*Power, R ou as funções integradas em muitos pacotes estatísticos) para calcular o tamanho da amostra necessário. Insira o tamanho da população, o nível de confiança desejado, a margem de erro e a distribuição prevista da resposta. Se não houver um tamanho preciso da população, uma estimativa conservadora ou uma amostra grande ainda fornecerão inferências confiáveis.

Ferramentas e recursos

• Calculadora ou planilha científica
• Software estatístico (SPSS, R, Python, G*Power)
• Calculadoras de tamanho de amostra disponíveis on-line (por exemplo, Survey System )

TL;DR

Empregue amostragem aleatória sempre que possível para eliminar preconceitos e representar melhor a população. Siga as quatro etapas acima para determinar um tamanho de amostra que forneça resultados confiáveis ​​sem sobrecarregar os recursos.

Referências

• William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver. Introdução à Probabilidade e Estatística , 13ª Edição, 2008.