Computação humana em rede (NHC) é um método de resolução de problemas computacionais, dividindo-os em tarefas menores que podem ser executadas por humanos em uma rede. Esta abordagem tem sido usada com sucesso para resolver uma variedade de problemas, incluindo classificação de imagens, processamento de linguagem natural e entrada de dados.

Compreensão da linguagem computacional (CLC) é a capacidade de um computador de compreender o significado da linguagem humana. Esta é uma tarefa desafiadora, pois a linguagem humana é muitas vezes ambígua e complexa. Contudo, o NHC tem o potencial de tornar o CLC muito mais viável.

Ao dividir a tarefa do CLC em tarefas menores, como identificar classes gramaticais, determinar o significado das palavras e resolver anáforas, o NHC pode tornar possível aos computadores compreender a linguagem humana de uma forma mais robusta e precisa.

Embora a NHC tenha potencial para resolver o CLC, há também uma série de desafios que precisam de ser ultrapassados. Um desafio é a necessidade de um grande número de trabalhadores humanos para executar as tarefas exigidas pela NHC. Outro desafio é a necessidade de garantir que o trabalho realizado pelos trabalhadores humanos seja preciso e confiável.

No entanto, apesar destes desafios, o NHC tem o potencial de revolucionar a forma como os computadores interagem com os humanos. Ao permitir que os computadores compreendam a linguagem humana, a NHC poderá abrir novas possibilidades de interacção humano-computador, facilitando a comunicação entre as pessoas e o acesso à informação.

Aqui estão alguns exemplos específicos de como o NHC poderia ser usado para resolver o CLC:

* Identificando classes gramaticais: Pode-se pedir aos humanos que identifiquem as classes gramaticais das palavras em uma frase. Essas informações poderiam então ser usadas para analisar a frase e determinar sua estrutura.
* Determinando o significado das palavras: Pode-se pedir aos humanos que forneçam definições para palavras. Essas informações poderiam então ser usadas para construir um dicionário que o computador pudesse usar para compreender o significado das palavras.
* Resolvendo anáfora: Pode-se pedir aos humanos que identifiquem os antecedentes dos pronomes e outras expressões anafóricas. Esta informação poderia então ser usada para garantir que o computador entende o significado correto dessas expressões.

Ao combinar estas e outras técnicas, o NHC poderia ajudar os computadores a compreender a linguagem humana de uma forma mais robusta e precisa. Isto poderia abrir novas possibilidades de interação humano-computador, facilitando a comunicação das pessoas com os computadores e o acesso à informação.