Considerar a Inteligência Artificial (IA) ao tomar decisões sobre seus estudos depois da escola é uma abordagem importante e valiosa. Veja como você deve levar em consideração a IA em sua decisão:

1. Oportunidades de carreira em pesquisa em IA:
- Explore diferentes planos de carreira relacionados à IA, como aprendizado de máquina, ciência de dados, robótica e muito mais. Entenda a demanda do mercado de trabalho e o potencial de crescimento na carreira nessas áreas.

2. Identifique seus interesses:
- Avalie seus interesses e pontos fortes. Se você gosta de resolução de problemas, análise de dados e tecnologia, os campos relacionados à IA podem ser uma boa opção para você.

3. Verifique as ofertas de cursos:
- Investigue universidades ou faculdades que oferecem programas fortes de IA. Procure cursos relevantes, oportunidades de pesquisa e experiência do corpo docente em IA.

4. Desenvolvimento de habilidades:
- Considere se o programa que você está considerando oferece as habilidades necessárias para uma carreira em IA. Tópicos como programação, estatística, álgebra linear e algoritmos de aprendizado de máquina devem ser abordados.

5. Estágios e Projetos:
- Procure programas que ofereçam estágios, colaborações industriais ou projetos de pesquisa envolvendo IA. A experiência prática é crucial neste campo.

6. Relevância a longo prazo:
- Tenha em mente que a IA está evoluindo rapidamente. Escolha um programa que forneça uma base sólida em princípios e técnicas de IA que permanecerão relevantes no futuro.

7. Corpo Docente e Pesquisa:
- Verifique os conhecimentos de pesquisa e publicações do corpo docente na área de IA. Um ambiente de investigação forte pode proporcionar oportunidades valiosas de colaboração.

8. Conexões da indústria:
- Considere programas que tenham conexões com a indústria de IA. Palestrantes convidados, eventos de networking e parcerias do setor podem ser benéficos para o desenvolvimento de carreira.

9. Diplomas duplos ou especializações:
- Explore programas que oferecem diplomas duplos ou especializações combinando IA com outras disciplinas, como Negócios, Engenharia ou Saúde.

10. Cursos on-line:
- Se o programa escolhido não tiver cursos específicos de IA, considere fazer cursos online ou MOOCs para complementar seu conhecimento.

11. Habilidades Futuras:
- Concentre-se no desenvolvimento de habilidades transferíveis, como pensamento crítico, adaptabilidade e criatividade, que são essenciais no cenário de IA em constante mudança.

12. Fique atualizado:
- Acompanhe as últimas tendências, avanços e notícias relacionadas à IA. A aprendizagem contínua é vital neste campo.

Ao levar em conta essas considerações, você pode tomar decisões informadas sobre o que estudar depois da escola, levando em consideração a crescente importância da Inteligência Artificial e as oportunidades que ela apresenta em diversos setores.