Um experimento bem projetado elimina tantas variáveis ​​estranhas não medidas quanto possível. Isso facilita a observação da relação entre as variáveis ​​independentes e dependentes. Essas variáveis ​​estranhas, também conhecidas como fatores imprevistos, podem afetar a interpretação dos resultados experimentais. Variáveis ​​à espreita, como um subconjunto de variáveis ​​estranhas, representam os fatores imprevistos do experimento.

Outro tipo de variável oculta inclui a variável de confusão, que pode tornar os resultados do experimento inúteis ou inválidos. Às vezes, uma variável de confusão pode ser uma variável não considerada anteriormente. Não estar ciente da influência da variável de confusão distorce os resultados experimentais. Por exemplo, digamos que a superfície escolhida para conduzir o experimento do cubo de gelo estava em uma estrada salgada, mas os pesquisadores não perceberam que o sal estava lá e polvilharam irregularmente, fazendo com que alguns cubos de gelo derretessem mais rápido. Como o sal afetou os resultados do experimento, é uma variável oculta e uma variável de confusão.