Correlação sugere uma associação entre duas variáveis. A causalidade mostra que uma variável afeta diretamente uma mudança na outra. Embora a correlação possa implicar causalidade, isso é diferente de uma relação de causa e efeito. Por exemplo, se um estudo revela uma correlação positiva entre felicidade e não ter filhos, isso não significa que as crianças causem infelicidade. De fato, as correlações podem ser inteiramente coincidentes, como a baixa estatura de Napoleão e sua ascensão ao poder. Por outro lado, se um experimento mostra que um resultado previsto resulta infalivelmente da manipulação de uma variável específica, os pesquisadores estão mais confiantes na causalidade, que também denota correlação.

Exemplos de Correlação

Testes estatísticos medem a probabilidade de correlação se dever ao acaso ou associação não aleatória. Saber que existe uma relação estatisticamente significativa entre as variáveis ​​é útil de várias maneiras. Por exemplo, os pesquisadores de marketing analisam as correlações entre os esforços de publicidade e as vendas. Os agricultores avaliam a correlação entre o uso de pesticidas e o rendimento das culturas. Cientistas sociais estudam as correlações entre pobreza e taxas de criminalidade para identificar estratégias de intervenção. Correlações também podem ser negativas na direção, como um aumento nos preços das mercearias quando a oferta de alimentos cai durante uma seca.

Exemplos de causalidade