Box plots, stem-and-leaf plots e normal Q-Q plots são importantes ferramentas exploratórias que permitem visualizar a distribuição de seus dados ao realizar análises estatísticas. Isso é crucial, pois permite que você tenha uma ideia do formato da distribuição de seus dados e procure por exceções que possam ameaçar invalidar seus testes estatísticos. O SPSS pode gerar todos esses três gráficos a partir de seus dados de maneira rápida e fácil.

Abra seus dados no SPSS. No menu "Analisar", selecione "Estatísticas descritivas" e "Explorar".

Selecione as variáveis ​​de seus dados que você gostaria de explorar e clique na seta apontando para a esquerda para mover cada uma delas para a caixa "Dependentes" (aquela no canto superior direito).

Clique em "OK". O SPSS gerará um gráfico de caixa, um gráfico de folhas e caules e dois gráficos Q-Q normais (um retificado e o outro não) dos seus dados. Você também verá uma tabela de descritivos, incluindo várias estatísticas descritivas que não estão disponíveis na janela "Descritivas" normal no menu, como o intervalo interquartílico, a média aparada de 5% e o intervalo de confiança de 95% para a média.

Dica

Uma tabela Valores Extremos representa os casos mais altos e mais baixos para cada variável, para que você possa inspecioná-los visualmente para ver se seus valores são razoáveis ​​ou se podem derivar de erros de medição. br>