Compreender a diferença entre erros constantes e proporcionais na análise estatística permitirá que uma função seja adequadamente representada graficamente. Quando um gráfico é concluído, qualquer valor no eixo y pode ser encontrado se o valor x for conhecido e vice-versa.

Erro constante

Um erro constante é uma média dos erros ao longo do intervalo de todos os dados. O valor x será independente do valor y. Por exemplo, uma escala afixada sempre terá um desvio da configuração zero se o item que está sendo pesado for de 100 libras, 600 libras. ou em qualquer lugar no meio e este erro não tem nada a ver com o peso real do objeto. O desvio médio de uma única instância diminuirá à medida que o número de instâncias aumentar.

Erro proporcional

Erro proporcional é um erro que depende da quantidade de alterações em uma variável específica. Então a mudança em x está diretamente relacionada à mudança em y. Essa mudança é sempre uma quantidade igualmente mensurável, de modo que x dividido por y sempre é igual à mesma constante. A quantidade de erro será sempre uma porcentagem consistente.

Erro Indeterminado

Um erro indeterminado é aquele que não é constante nem proporcional. Esses erros são frequentemente o resultado de viés de observador ou metodologia inconsistente durante um experimento. Erros indeterminados também podem ser um sinal de que não há absolutamente nenhuma correlação entre os dois itens sendo comparados. Em casos como esse, é importante revisitar todas as facetas da coleta de dados, incluindo viés experimental e medições inconsistentes.

Gráficos

Um erro constante será refletido em uma mudança na interceptação y no gráfico . Um erro proporcional mudará a inclinação da linha no gráfico. Erros indeterminados causarão um efeito de gráfico de dispersão no gráfico, impossibilitando a determinação da linha de melhor ajuste.