O valor dos dados online é difícil de quantificar, pois depende de uma série de factores, tais como o tipo de dados, a sua exactidão e integralidade, e a procura dos mesmos. No entanto, algumas pesquisas tentaram estimar o valor de diferentes tipos de dados.
Por exemplo, um estudo do McKinsey Global Institute estimou que a economia global de dados valia 3 biliões de dólares em 2018 e deverá crescer para 11 biliões de dólares até 2025. O estudo concluiu que os tipos de dados mais valiosos são aqueles que estão relacionados com comportamento do cliente, como histórico de compras, histórico de navegação e atividade nas redes sociais.
Outro estudo, da International Data Corporation (IDC), estimou que o valor do mercado global de big data foi de US$ 189 bilhões em 2018, e deverá crescer para US$ 274 bilhões até 2022. O estudo descobriu que as aplicações de big data mais valiosas são aqueles que são usados para análise de clientes, detecção de fraudes e gerenciamento de riscos.
É claro que nem todos os dados online são criados iguais. Alguns dados, como informações pessoais, podem ser muito valiosos, enquanto outros dados, como dados gerais de tráfego do site, podem ser menos valiosos. Além disso, o valor dos dados pode variar dependendo do setor e do caso de uso específico.
No geral, é difícil dizer exatamente quanto valem os dados online, mas é claro que os dados são um ativo valioso para empresas e organizações. À medida que a quantidade de dados disponíveis continua a crescer, o valor dos dados provavelmente continuará a aumentar.
Aqui estão alguns fatores adicionais que podem afetar o valor dos dados online:
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Precisão e integridade: Dados precisos e completos são mais valiosos do que dados imprecisos ou incompletos.
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Oportunidade: Dados atualizados são mais valiosos do que dados desatualizados.
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Grularidade: Dados detalhados e granulares são mais valiosos do que dados gerais e agregados.
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Relevância: Os dados relevantes para o usuário ou organização são mais valiosos do que os dados irrelevantes.
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Direitos de uso: Os dados que podem ser usados para diversos fins são mais valiosos do que os dados cujo uso é restrito.
