A música faz parte de nossas vidas de diferentes maneiras. Ouvimos em nossos deslocamentos e ressoa pelos shopping centers. Alguns de nós procuram música ao vivo em shows, festivais e shows ou confiam na música para dar o tom e o clima de nossos dias.
Embora possamos entender os gêneros ou músicas que apreciamos, não está claro exatamente por que uma determinada música é mais atraente ou popular. Talvez as letras falem de uma experiência? Talvez a energia o torne atraente? Essas perguntas são importantes para os profissionais da indústria da música, e a análise de dados é uma parte fundamental disso.

Na Carleton University, um grupo de pesquisadores de ciência de dados procurou responder à pergunta:"Quais características descritivas de uma música a tornam popular em plataformas de música/online?"

Receita na indústria da música

A receita na indústria da música é derivada de duas fontes que são afetadas por diferentes fatores:música ao vivo e música gravada. Durante a pandemia, embora a receita da música ao vivo tenha caído devido ao cancelamento das apresentações presenciais, a receita do streaming aumentou.

À medida que plataformas digitais como Spotify e TikTok cresceram, a maior parte da receita de música passou a ser contribuída pela mídia digital, principalmente streaming de música. Como e se essa receita chega aos cantores e compositores em geral é outra questão.

Popularidade nas plataformas digitais

A popularidade de uma música nas plataformas digitais é considerada uma medida da receita que a música pode gerar.

Como tal, os produtores procuram responder a perguntas como "Como podemos tornar a música mais popular?" e "Quais são as características das músicas que as tornam as paradas de sucesso?"

Com os colaboradores Laura Colley, Andrew Dybka, Adam Gauthier, Jacob Laboissonniere, Alexandre Mougeot e Nayeeb Mowla, produzimos um estudo sistemático que coletou dados do YouTube, Twitter, TikTok, Spotify e Billboard (Billboard Hot-100, às vezes também denotado por pesquisadores de dados como "Billboard hot top" ou em nosso trabalho e no trabalho de outros, "Billboard Top-100").

Vinculamos os conjuntos de dados das diferentes plataformas com a métrica descritiva acústica do Spotify ou "recursos descritivos" para músicas. Esses recursos foram derivados de um conjunto de dados que gerou categorias para medir e analisar as qualidades das músicas. As métricas do Spotify capturam características descritivas como acústica, energia, dançabilidade e instrumentalidade (a coleção de instrumentos e vozes em uma determinada peça).

Procuramos encontrar tendências e analisar a relação entre as características descritivas das músicas e sua popularidade.

As classificações na Billboard Hot-100 semanal são baseadas em vendas, transmissões online e peças de rádio nos Estados Unidos.

A análise que realizamos analisando o Spotify e a Billboard revelou insights úteis para a indústria da música.

O que prevê um hit da Billboard?

Para realizar este estudo, usamos dois conjuntos de dados diferentes referentes a músicas que foram sucessos da Billboard do início dos anos 1940 a 2020 e dados do Spotify relacionados a mais de 600.000 faixas e mais de um milhão de artistas.

Curiosamente, não encontramos correlações substanciais entre o número de semanas que uma música permaneceu nas paradas, como medida de popularidade, e os recursos acústicos incluídos no estudo.

Nossa análise determinou que as músicas mais novas tendem a durar mais nas paradas e que a popularidade de uma música afeta o tempo que ela permanece nas paradas.

Em um estudo relacionado, os pesquisadores coletaram dados para o Hot 100 da Billboard de 1958 a 2013 e descobriram que músicas com ritmo e dança mais altos geralmente obtêm uma posição de pico mais alta nas paradas da Billboard.

Prever a popularidade das músicas do Spotify

Também usamos os recursos das músicas para gerar modelos de aprendizado de máquina para prever a popularidade das músicas do Spotify. Os resultados preliminares concluíram que as características não são linearmente correlacionadas, com algumas exceções esperadas, incluindo a energia das músicas.

Isso indicou que as métricas do Spotify que estudamos – incluindo acústica, dançabilidade, duração, energia, explicitação, instrumentalidade, vivacidade, fala (uma medida da presença de palavras faladas em uma música), ritmo e ano de lançamento – não foram fortes preditores da popularidade da música.

A maioria das músicas no conjunto de dados do Spotify não foram listadas como explícitas, tendiam a ter baixa instrumentalidade e fala e eram tipicamente músicas recentes.

Embora se possa pensar que algumas características inatas de certas músicas as tornam mais populares, nosso estudo revelou que a popularidade não pode ser atribuída apenas a elementos acústicos quantificáveis.

Isso significa que produtores e consumidores de músicas devem considerar outros fatores contextuais além dos recursos musicais, conforme capturados pelos mensuráveis ​​do Spotify, que podem contribuir para o sucesso da música.

Elementos que afetam a mudança de popularidade

Nosso estudo reforça que os elementos que afetam a popularidade das músicas mudam ao longo do tempo e devem ser continuamente explorados.

Por exemplo, em músicas produzidas entre 1985 e 2015 no Reino Unido, as músicas produzidas por artistas femininas tiveram mais sucesso.

Outros aspectos podem contribuir substancialmente para o sucesso de uma música. Os cientistas de dados propuseram a simplicidade das letras, os planos de publicidade e distribuição como potenciais preditores da popularidade das músicas.

Ouvintes anexados

Muitos músicos e produtores fazem uso de eventos populares e estratégias de marketing para divulgar músicas. Tais eventos criam engajamentos sociais e envolvimento do público que liga o ouvinte à música que está sendo executada.

Para o público, eventos de música ao vivo, após longos bloqueios, foram oportunos para reunir amigos e desfrutar de arte e entretenimento ao vivo.

Enquanto participa de um evento de música ou ouve uma música, convidamos você a refletir sobre o que há na música que faz você se divertir.