A tecnologia de reconhecimento facial está avançando rapidamente e tem aplicações em segurança e biometria, marketing, educação, investigação criminal e muitas outras áreas. Agora, ele pode não apenas reconhecer a pessoa, mas também verificar a expressão em seu rosto. Pesquisa no International Journal of Biometrics aborda as limitações do software de reconhecimento facial quando o rosto da pessoa está parcialmente obscurecido, por um véu ou máscara facial protetora, por exemplo.
Os pesquisadores, baseados na Hungria, Jordânia, Arábia Saudita, Reino Unido e EUA relatam uma precisão de reconhecimento facial com sua abordagem de aprendizado profundo que é 99,95% precisa para reconhecimento facial, mesmo para uma pessoa usando um niqab, que cobre a maior parte do rosto exceto os olhos. O software é 99,9% preciso para reconhecimento de gênero e determinação de idade. Ele pode reconhecer se uma pessoa com véu ou uma pessoa usando uma máscara COVID está ou não sorrindo, analisando os olhos, com 80,9% de precisão. Os testes foram realizados em um banco de imagens de 150 pessoas, 41 do sexo masculino e 109 do sexo feminino, com idades entre 8 e 78 anos.

Ahmad B.A. Hassanat da Universidade Mutah em Karak e Abeer Ahmad Albustanji do Ministério do Meio Ambiente em Amã, Jordânia, Ahmad S. Tarawneh da Universidade Eotvos Lorand em Budapeste, Hungria, Malek Alrashidi, Mansoor Alghamdi e Ibrahim S. Alkhazi da Universidade de Tabuk, Hani Alharbi da Universidade Islâmica de Medina, Arábia Saudita, Mohammed Alanazi da Universidade de Cranfield, Reino Unido, e V.B. Surya Prasath, da Universidade de Cincinnati, Ohio, EUA, usou uma rede neural convolucional profunda para desenvolver seu sistema de reconhecimento. A rede neural possui 4.096 recursos em cada camada do processo de reconhecimento.

A equipe aponta que sua prova de princípio - conhecida como DeepVeil - envolveu o uso de um banco de dados de imagens interno, com imagens de rosto de pessoas veladas tiradas de perto. O próximo passo será trabalhar com um conjunto mais diversificado de imagens gravadas em uma variedade de configurações, incluindo fotos tiradas de diferentes ângulos. Dito isto, nos primeiros dias dos sistemas convencionais de reconhecimento facial, era necessária uma imagem clara de rosto para verificar a identidade de uma pessoa, mas isso não é mais o caso, pois os algoritmos e o software evoluíram. Portanto, o mesmo, com a abordagem correta e desenvolvimento adicional, provavelmente se tornará verdade para o DeepVeil. + Explorar mais

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