Os pesquisadores conseguiram detectar um vazamento de água a 1% de sua localização em segundos.

A inteligência artificial combinada com ondas de pressão tem sido usada para encontrar falhas em grandes tubulações de água de forma mais rápida e econômica do que os métodos existentes.

Jessica Bohorquez e pesquisadores da Universidade de Adelaide desenvolveram um sistema que utiliza a capacidade de aprendizado profundo da IA ​​e aumentou drasticamente as chances de detecção de rachaduras em tubulações subterrâneas.

“Em um país onde a água é escassa, há uma necessidade urgente desse tipo de tecnologia, "diz Jéssica.

"Atualmente, cerca de 15 por cento da água potável tratada de Adelaide é perdida por rachaduras em canos antes de chegar às residências. Em alguns casos, essas rachaduras são minúsculas e quase impossíveis de localizar. "

O novo método usa pequenas ondas de pressão geradas deliberadamente que viajam através da tubulação. Os sensores conectados a um sistema de IA aprendem a identificar as mudanças pequenas e de curta duração no comportamento da onda quando ela encontra um defeito na parede do tubo.

À medida que mais falhas são encontradas, a IA desenvolve sua capacidade de identificá-los.

"Nossos resultados até agora indicam que, uma vez totalmente treinado, o AI pode detectar um vazamento dentro de 1 por cento de sua localização real, apenas alguns segundos após a onda de pressão ter passado por ele, "diz Jéssica.

Ela acrescenta que, uma vez colocado em operação total, o novo sistema irá potencialmente contornar os atuais métodos de detecção demorados, economizando mega-litros e mega-dólares.

A pesquisa aparece no Jornal de planejamento e gestão de recursos hídricos .