Um dos santo graal no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é dar às máquinas a capacidade de prever a intenção ao interagir com humanos.

Nós, humanos, fazemos isso o tempo todo e mesmo sem perceber:observamos, nós ouvimos, usamos nossa experiência anterior para raciocinar sobre o que alguém está fazendo, por que estão fazendo isso para fazer uma previsão sobre o que farão em seguida.

No momento, A IA pode fazer um trabalho plausível ao detectar a intenção de outra pessoa (em outras palavras, depois do ocorrido). Ou pode até ter uma lista de predefinições, possíveis respostas com as quais um humano responderá em uma determinada situação. Mas quando um sistema ou máquina de IA tem apenas algumas pistas ou observações parciais para prosseguir, suas respostas às vezes podem ser um pouco ... robóticas.

Humanos e máquinas

Dra. Lina Yao, um palestrante sênior da UNSW Engineering, é o principal investigador em um projeto para obter sistemas de IA e interfaces homem-máquina em velocidade com as nuances mais sutis do comportamento humano. Ela diz que o objetivo final é que sua pesquisa seja usada em sistemas de IA autônomos, robôs e até ciborgues, mas o primeiro passo está focado na interface entre humanos e máquinas inteligentes.

"O que estamos fazendo nessas fases iniciais é ajudar as máquinas a aprender a agir como humanos com base em nossas interações diárias e nas ações que são influenciadas por nosso próprio julgamento e expectativas - para que possam estar em melhor posição para prever nossas intenções, "ela diz." Por sua vez, isso pode até levar a novas ações e decisões nossas, para que possamos estabelecer uma relação de cooperação. "

O Dr. Yao gostaria de ver exemplos menos óbvios de comportamento humano integrados aos sistemas de IA para melhorar a previsão da intenção. Coisas como gestos, Movimento dos olhos, postura, expressão facial e até microexpressões - os sinais físicos reveladores de quando alguém reage emocionalmente a um estímulo, mas tenta mantê-lo escondido.

Esta é uma tarefa difícil, já que os próprios humanos não são infalíveis ao tentar prever a intenção de outra pessoa.

"Às vezes, as pessoas podem realizar algumas ações que se desviam de seus próprios hábitos regulares, que pode ter sido desencadeado pelo ambiente externo ou a influência das ações de outra pessoa, " ela diz.

Todos os movimentos certos

No entanto, tornar os sistemas e máquinas de IA mais afinados com as maneiras como os humanos iniciam uma ação é um bom começo. Para esse fim, A Dra. Yao e sua equipe estão desenvolvendo um protótipo de sistema de interface homem-máquina projetado para capturar a intenção por trás do movimento humano.

"Podemos aprender e prever o que um humano gostaria de fazer quando está usando um dispositivo de EEG [eletroencefalograma], "Dr. Yao diz.

"Ao usar um desses dispositivos, sempre que a pessoa faz um movimento, suas ondas cerebrais são coletadas e podemos então analisar.

"Mais tarde, podemos pedir às pessoas que pensem em se mover com uma ação específica, como levantar o braço direito. Portanto, não realmente levantar o braço, mas pensando nisso, e podemos coletar as ondas cerebrais associadas. "

O Dr. Yao afirma que o registro desses dados tem o potencial de ajudar as pessoas que não podem se mover ou se comunicar livremente devido a deficiências ou doenças. As ondas cerebrais registradas com um dispositivo de EEG podem ser analisadas e usadas para mover máquinas, como cadeiras de rodas, ou mesmo para comunicar um pedido de assistência.

"Alguém em uma unidade de terapia intensiva pode não ter a capacidade de se comunicar, mas se eles estivessem usando um dispositivo de EEG, o padrão em suas ondas cerebrais poderia ser interpretado para dizer que eles estavam com dor ou queriam se sentar, por exemplo, "Dr. Yao diz.

"Portanto, uma intenção de se mover ou agir que não era fisicamente possível, ou incapaz de ser expresso, poderia ser compreendido por um observador graças a essa interação homem-máquina. A tecnologia já existe para isso, é mais uma questão de colocar todas as partes de trabalho juntas. "

Parceiros para a vida

Dr. Yao diz que o objetivo final no desenvolvimento de sistemas e máquinas de IA que auxiliam os humanos é que eles sejam vistos não apenas como ferramentas, mas como parceiros.

"O que estamos fazendo é tentar desenvolver alguns bons algoritmos que podem ser implantados em situações que requerem tomada de decisão, " ela diz.

"Por exemplo, em uma situação de resgate, um sistema de IA pode ser usado para ajudar os socorristas a definir a estratégia ideal para localizar uma pessoa ou pessoas com mais precisão. Esse sistema pode usar algoritmos de localização que usam localizações de GPS e outros dados para localizar pessoas, além de avaliar a janela de tempo necessária para chegar a alguém, e fazer recomendações sobre o melhor curso de ação.

"Em última análise, um humano faria a chamada final, mas o importante é que a IA é um colaborador valioso em um ambiente tão dinâmico. Esse tipo de tecnologia já está sendo usado hoje. "

Mas trabalhar com humanos em parceria é uma coisa; trabalhar de forma totalmente independente deles é um longo caminho a percorrer. O Dr. Yao diz que os sistemas e máquinas de IA autônomos podem um dia nos ver como pertencentes a uma das três categorias depois de observar nosso comportamento:pares, espectador ou concorrente. Embora isso possa parecer frio e indiferente, O Dr. Yao diz que essas categorias podem mudar dinamicamente de uma para outra, de acordo com seus contextos em evolução. E de qualquer forma, ela diz, esse tipo de categorização cognitiva é, na verdade, muito humano.

"Quando você pensa sobre isso, estamos constantemente fazendo esses mesmos julgamentos sobre as pessoas ao nosso redor todos os dias, " ela diz.